網(wǎng)友解答: 我看到過 Quora 上有用戶對這個問題做過回答，大概內(nèi)容是這樣的：答：創(chuàng)業(yè)公司的機會大大的有。1）理論依據(jù)由 Alexa，Siri，Cortana，Viv，Watson 等

我看到過 Quora 上有用戶對這個問題做過回答，大概內(nèi)容是這樣的：

答：創(chuàng)業(yè)公司的機會大大的有。

1）理論依據(jù)

由 Alexa，Siri，Cortana，Viv，Watson 等創(chuàng)造的是 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。就像操作系統(tǒng)（OS）一樣，操作系統(tǒng)（應(yīng)用程序）也有基本的服務(wù)，但真正的價值在于開發(fā)軟件。我稱之為抽象層或圖層。在個人電腦和智能手機上，應(yīng)用程序是操作系統(tǒng)服務(wù)之上的抽象層。

亞馬遜在抽象層的 Alexa 技能上調(diào)用元素。這些是早期的，Alexa 技能的模式不足以擴展。超過 5000 種技能，發(fā)現(xiàn)、激活和其他問題是至關(guān)重要的。例如，你怎么知道什么技能是可用的，什么讓你記住神秘的命令來激活它。另外一個應(yīng)用程序商店將如何工作？沒有真正的應(yīng)用程序，如果正確構(gòu)建的應(yīng)用程序?qū)⒗^續(xù)學(xué)習(xí)和成長。它應(yīng)該花多少錢？從長遠來看，開發(fā)者維護應(yīng)用程序的動機是什么？還有更多的問題需要解決。

這是所有 Voice First 系統(tǒng)的一個大問題，我已經(jīng)研究了近三十年，并且有許多解決方案。這些解決方案必須適合任何長期生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展和繁榮。目前所有公司的系統(tǒng)都是有缺陷的。這是可以解決的，但對于這個領(lǐng)域的專家來說也是不明顯的。

AI 基礎(chǔ)架構(gòu)與抽象層中構(gòu)建的應(yīng)用程序混合在一起。就像一個可以看到一個操作系統(tǒng)應(yīng)用程序就像一個記事本，并與一個全功能的文字處理器混淆。操作系統(tǒng)可能有服務(wù)，也可以與抽象層競爭。但抽象層，就像電腦和智能手機一樣，可以找到大量的用例和終極價值。

我們也傾向于將硬件與 Voice First 操作系統(tǒng)的形式混為一談。硬件只是一個渠道。硬件可能是一個特意建立的設(shè)備，智能手機，電腦，家電，汽車等。硬件將在每一個地方，特別是在任何地方。

最后，我們傾向于將底層 AI 架構(gòu)與我們稱之為私人助理的東西混為一談，這是一個誤解。目前私人助理的個性化（這意味著深深地了解你）是微不足道的，更多的是與個人資料相關(guān)，而不是在適當?shù)那闆r下真正的個人助理。

音響系統(tǒng)的第一次創(chuàng)業(yè)機會

就像 PC 革命和智能手機革命一樣，Voice First 革命性的創(chuàng)業(yè)機會就在抽象層。事實上，建立硬件的公司，開發(fā)操作系統(tǒng)，在Voice First的情況下，維護AI將會大有作為，創(chuàng)業(yè)的機會就是建立在抽象層面。

在某些時候，由 Alexa，Siri，Cortana，Viv，Watson 等提供的 AI 將會在更大程度上通用化。此時，Voice First OS 將成為一種標準工具，就像某種意義上的電力。通用的所有 AI 系統(tǒng)最終將執(zhí)行：

語音識別

意圖提取

位置意識

時間意識

任務(wù)意識

語義數(shù)據(jù)

Out Bound Cloud API連接

任務(wù)和領(lǐng)域模型

會話界面

文本到意圖

言語到文本

文字轉(zhuǎn)語音

對話流程

訪問個人信息和人口統(tǒng)計

知識圖

社會圖表

社交數(shù)據(jù)

一路上，創(chuàng)業(yè)公司可能會或可能不會發(fā)現(xiàn)需要建立自己的基本的語音第一人工智能和操作系統(tǒng)。我們正處于“聲音第一次革命”的早期階段，沒有太大的障礙。

一旦所有 Voice First 操作系統(tǒng)的能力一致，抽象層中的值就會增加。一旦充分理解，這將會是科技界見過的最大機會之一。基本的機會是在抽象層中構(gòu)建應(yīng)用程序。

另外，抽象層可以與真正的個人助理和個人代理進行交互。

2）下一個谷歌，蘋果和亞馬遜：

Google 建立在互聯(lián)網(wǎng)的抽象層上。 iPhone 建立在蜂窩提供商的抽象層上。這個比喻很接近，但并不完全準確。但是，我們可以看到抽象層在統(tǒng)一實用程序上創(chuàng)建的價值。

因此，我認為在抽象層將產(chǎn)生下一個谷歌，蘋果，諷刺的是下一個亞馬遜。這些公司自己有可能成為抽象層次上的主要建設(shè)者，但是如果你看到所有這些公司真正為賺取收入而做了什么，他們就為其他公司建立了一個平臺：

Google：平臺知識圖，廣告

蘋果：產(chǎn)品，應(yīng)用程序

亞馬遜：市場獨立賣家，AWS網(wǎng)絡(luò)服務(wù)用戶

不僅有創(chuàng)業(yè)的機會，還有谷歌，蘋果和亞馬遜水平的機會。