java工程師，主要做運(yùn)維，學(xué)不到太多東西，要不要辭職參加培訓(xùn)班？謝謝你的邀請(qǐng)！運(yùn)維工作本身還有一定的技術(shù)含量，但不同公司的運(yùn)維崗位往往差別很大，一些運(yùn)維崗位的技術(shù)含量確實(shí)很低。對(duì)于運(yùn)維人員來(lái)說(shuō)，如果

java工程師，主要做運(yùn)維，學(xué)不到太多東西，要不要辭職參加培訓(xùn)班？

謝謝你的邀請(qǐng)

！運(yùn)維工作本身還有一定的技術(shù)含量，但不同公司的運(yùn)維崗位往往差別很大，一些運(yùn)維崗位的技術(shù)含量確實(shí)很低。對(duì)于運(yùn)維人員來(lái)說(shuō)，如果這個(gè)崗位對(duì)他們的能力提升沒(méi)有幫助，他們應(yīng)該真正考慮是否調(diào)任這個(gè)崗位。如果單位沒(méi)有更高級(jí)別的職位，他們應(yīng)該考慮是否改變環(huán)境。

對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，通常主要有兩種提升方式，一種是升職，另一種是自學(xué)，但這兩種方式往往是以升職為基礎(chǔ)，輔以自學(xué)，因?yàn)閷?duì)于電腦行業(yè)來(lái)說(shuō)，自學(xué)的時(shí)間非常有限，自學(xué)的內(nèi)容也往往是圍繞著自己選擇的任務(wù)等結(jié)果很難完全脫離自我深入學(xué)習(xí)任務(wù)，很多技巧如果不在實(shí)踐中運(yùn)用，很快就會(huì)被遺忘。

對(duì)于Java工程師來(lái)說(shuō)，如果長(zhǎng)期從事運(yùn)維工作，離Java開(kāi)發(fā)還很遠(yuǎn)，因?yàn)檫\(yùn)維崗雖然會(huì)寫(xiě)一些自動(dòng)管理腳本（用shell或者Python），但主要任務(wù)畢竟不是程序開(kāi)發(fā)，內(nèi)容也很小。大多數(shù)自動(dòng)管理腳本都相對(duì)簡(jiǎn)單（復(fù)雜，但較少）。因此，如果將來(lái)要從事java開(kāi)發(fā)，必須盡快完成作業(yè)轉(zhuǎn)換。

是否參加培訓(xùn)要根據(jù)自己的實(shí)際情況考慮。畢竟市場(chǎng)上大部分的培訓(xùn)都是以基本內(nèi)容為基礎(chǔ)的，因?yàn)樗麄円呀?jīng)有了一定的職場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，所以大部分的培訓(xùn)內(nèi)容都應(yīng)該通過(guò)自學(xué)完全掌握。當(dāng)然，如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)系統(tǒng)，可以本著效率優(yōu)先的原則參加培訓(xùn)，你應(yīng)該根據(jù)自己的日程選擇是否辭職。

最后，如果條件允許，研究生教育是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

做運(yùn)維工作怎么樣，有前途嗎？

作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，從目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景來(lái)看，未來(lái)運(yùn)維工作的前景是比較好的。在運(yùn)維領(lǐng)域，不僅崗位需求比較大，而且崗位上升空間也比較大。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，運(yùn)維崗位的用工模式和崗位職責(zé)也在不斷變化，具體體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，運(yùn)維崗位知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步豐富；二是運(yùn)維崗位與行業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合逐步緊密；三是運(yùn)維崗位行業(yè)覆蓋面更廣。

云計(jì)算時(shí)代，傳統(tǒng)運(yùn)維崗位發(fā)生了巨大變化，大量傳統(tǒng)運(yùn)維工作逐步向云轉(zhuǎn)移，不僅降低了運(yùn)維崗位的用工難度，同時(shí)也提高了運(yùn)維人員的工作效率。對(duì)于傳統(tǒng)運(yùn)維人員來(lái)說(shuō)，要充分掌握云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)維知識(shí)。

從知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)看，傳統(tǒng)運(yùn)維崗位需要重點(diǎn)掌握三方面的知識(shí)，一是網(wǎng)絡(luò)知識(shí)；二是操作系統(tǒng)和服務(wù)器知識(shí)；三是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)維人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)將向云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)傾斜。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，平臺(tái)將是一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)，包括云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)，這些平臺(tái)需要大量的專業(yè)運(yùn)維人員。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的背景下，傳統(tǒng)行業(yè)將釋放大量運(yùn)維崗位，因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，必然會(huì)增加對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴。在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，企業(yè)需要專業(yè)的運(yùn)維人員來(lái)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。