MATLAB建模方法有哪些？建模覆蓋的內容很廣，是可以兩類兩大塊：優(yōu)化和統(tǒng)計，而建模方法也可以由這兩小塊劃分。一.優(yōu)化：智能算法:遺傳算法，粒子群算法，模擬真實退火算法，蟻群算法...基礎優(yōu)化算法:目

MATLAB建模方法有哪些？

建模覆蓋的內容很廣，是可以兩類兩大塊：優(yōu)化和統(tǒng)計，而建模方法也可以由這兩小塊劃分。

一.優(yōu)化：

智能算法:遺傳算法，粒子群算法，模擬真實退火算法，蟻群算法...

基礎優(yōu)化算法:目標規(guī)劃，整數(shù)規(guī)劃...

拿號論

二.統(tǒng)計計算：

分類/聚類算法:k-means...

分析預測:時間序列算法，灰色預測算法，指數(shù)平滑算法，

評價:清晰綜合評價，信息熵評價，比較粗糙集,數(shù)據(jù)包絡分析，層次分析，

智能算法：神經(jīng)網(wǎng)絡，svm...

輪回/模型擬合：多元線性數(shù)據(jù)擬合，最小二乘法

數(shù)據(jù)處理：小波變換

常用的統(tǒng)計分析方法？

結論數(shù)據(jù)有兩種，

1列表法

將實驗數(shù)據(jù)按肯定會規(guī)律用列表思想感情進去是記錄和一次性處理實驗數(shù)據(jù)最常用的方法。表格的設計那些要求對應關系很清楚、簡單明了、促進突然發(fā)現(xiàn)相關量之間的物理關系；再者還特別要求在標題欄中注明物理量名稱、符號、數(shù)量級和單位等；根據(jù)是需要還可以不列出除原始數(shù)據(jù)以外的計算欄目和統(tǒng)計欄目等。到最后還沒有要求寫清楚表格名稱、通常測量儀器的型號、量程和準確度等級、有關環(huán)境條件參數(shù)如溫度、濕度等。

2作圖法

作圖法也可以最顯目地思想感情物理量間的變化關系。從圖線上還這個可以簡便求出實驗必須的某些結果（如直線的斜率和截距值等），讀到也沒并且觀測的對應點（內插法），或在是有條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點（外推法）。此外，還是可以把某些復雜的函數(shù)關系，實際肯定會的自由變化用直線圖可以表示出來。的或半導體熱敏電阻的電阻與溫度關系為，取對數(shù)后我得到，若用半對數(shù)坐標紙，以lgR為縱軸，以1／T為橫軸畫圖，則為一條直線。

這個要看你分析什么數(shù)據(jù)。

結論大數(shù)據(jù)，R語言和Linux系統(tǒng)比較有幫助，發(fā)揮到的方法原理這個可以隨便問問大學的統(tǒng)計學，不不需要已經(jīng)解釋，重在應用。

總結很簡單數(shù)據(jù)，Excel就可以了。Excel本意應該是智能，功能很強，容易上手。我就沒看到過都說自己精通于Excel的，起碼是熟悉Excel。Excel的函數(shù)也可以幫你去處理大部分數(shù)據(jù)。

一、手中掌握基礎、更新知識。

基本都技術咋反詰都不過分。這里的術大量是（計算機、做統(tǒng)計知識），幾千年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來看、在內業(yè)界朋友的交流來看，這點大家深有感觸的。

數(shù)據(jù)庫查詢—sql

數(shù)據(jù)分析師在計算機的層面的技能那些要求較低，比較多是會sql，因為這里可以解決一個數(shù)據(jù)其他提取的問題。有機會可以不去逛逛一些專業(yè)的數(shù)據(jù)論壇，怎么學習一些sql技巧、新的函數(shù)，對你工作效率的提高是很有幫助的。

統(tǒng)計知識與數(shù)據(jù)挖掘

你要完全掌握基礎的、完全成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。或者：40多塊統(tǒng)計：回歸分析、因子分析、離散等，數(shù)據(jù)挖掘中的：決策樹、聚類、關聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡等。但肯定應該要關注一些博客、論壇中大家對于比較新方法的介紹，或者是對老方法的新運用，不斷的更新自己知識，才能跟上時代，或許你工作中根本不會肯定不會都用到，不過未來呢？

行業(yè)知識

如果不是數(shù)據(jù)不特點具體詳細的行業(yè)、業(yè)務知識，數(shù)據(jù)就是幾具數(shù)字，不屬於任何東西。是冰冷冷，是絕對不會出現(xiàn)任何價值的，數(shù)據(jù)驅動營銷、增強科學決策一切都是空的。

一名數(shù)據(jù)分析師，一定得對所在行業(yè)知識、業(yè)務知識有深入的了解。或者：見到某個數(shù)據(jù)，你是需要可以要明白了，這個數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑是什么？是要如何取出的？這個數(shù)據(jù)在這個行業(yè)，在或者的業(yè)務是在哪個環(huán)節(jié)是產生的？數(shù)值的代表業(yè)務再一次發(fā)生了什么（背景是什么）？是對a部門來說，本月新會員有10萬，10萬好還是不好呢？先去問問上面的這個問題：

對此a部門，

1、新會員的統(tǒng)計口徑是什么。第二次在不使用a部門的產品的會員？應該在站在公司角度上說，兩次在公司發(fā)展業(yè)務外界的會員？

2、是要如何統(tǒng)計數(shù)據(jù)出去的。a：時間；是創(chuàng)建時間，我還是業(yè)務結束時間。b：業(yè)務場景。是如果能與業(yè)務發(fā)接近，或者下了單，還是要業(yè)務完成后，到成功全額支付。

3、這個數(shù)據(jù)是在哪個環(huán)節(jié)做統(tǒng)計不出來。在注冊環(huán)節(jié)，在下單環(huán)節(jié)，在最終直接支付環(huán)節(jié)。

4、這個數(shù)據(jù)代表上帝著什么。10萬高嗎？與歷史是一樣的比較？是否需要做了營銷活動？這個行業(yè)一次性處理行業(yè)生命同期哪個階段？

在前面二點，更多沒有要求你能按業(yè)務邏輯，來并且數(shù)據(jù)的提?。ǜ笫菍憇ql代碼從數(shù)據(jù)庫收起數(shù)據(jù)）。后面二點，更不重要是對業(yè)務所了解，更行業(yè)知識打聽一下，你才能接受或者的數(shù)據(jù)解讀分析，才能讓數(shù)據(jù)再產生完全的價值，不是什么嗎？

這對新進入數(shù)據(jù)行業(yè)或是剛進入到數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來說：

行業(yè)知識都重要的是，也許你看到很多的數(shù)據(jù)行業(yè)的同仁，在微博或是寫文章說，數(shù)據(jù)分析思想、行業(yè)知識、業(yè)務知識很重要。我相當贊成。畢竟作為數(shù)據(jù)分析師，在發(fā)表文章任何觀點的時候，都別忘了你你坐居的背景是什么？

但大家肯定會不要不記得了一些基本都的技術，最好不要把基礎去忘掉了，假如一名數(shù)據(jù)分析師不可能寫sql，那麻煩就大了。嘿。。你僅有把數(shù)據(jù)先取對了，才能對的的分析，要不然一切也是錯誤`了，甚至會導致閃避的結論。新同學，我還是多多花時間把基礎技能想學好。因為基礎技能你也可以在短期內急速想提高，但在行業(yè)、業(yè)務知識的是一點一滴的學習積累下來的，有的時候是急不來的，這更是需要花時間漸漸去沉淀過來。

最好不要實在是太準求很初級、高深的統(tǒng)計方法，我提倡環(huán)保回頭有時間應該要多去自學基本上的統(tǒng)計學知識，使提高工作效率，提升到事倍功半。以我經(jīng)驗來說，我有責任告訴新進的同學，永遠永遠不要忘記基本知識、基本技能的學習。

二、要有三心。

1、細心。

2、耐心。

3、靜思。

數(shù)據(jù)分析師其實是一個細活，特別是在前文提及的例子中的前面二點。并且在數(shù)據(jù)分析過程中，是一個不斷地停止循環(huán)迭代的過程，所以當然在耐心，不怕麻煩，能靜下心不斷地去修改自己的分析思路。

三、不能形成自己結構化的思維。

數(shù)據(jù)分析師一定要一絲不茍。而特別嚴謹要先很強的結構化思維，要如何增加結構化思維，或許只是需要工作隊中不斷的實踐。不過我?guī)臀彝扑]你用mindmanagement，必須把你的整個思路收拾進去，然后參照分析不斷地潛近、能夠得到的信息不斷地提升的情況下去完備你的結構，慢慢的你會自然形成一套自己的思想。其實有空的時候去看看《麥肯錫思維》、結構化邏輯思維訓練的書也比較好。在我原以為多看看你身邊更資深同事的報告，多問一問他們是怎莫去判斷這個問題的，別人的思想是咋樣啊的？他是咋構建體系整個分析體系的。

四、業(yè)務、行業(yè)、商業(yè)知識。

當你掌握到好前面的基本知識和一些技巧性東西的時候，你應該在業(yè)務、行業(yè)、商業(yè)知識的學習與再積累上了。

這個放進到最后，也不是不最重要，而且非常重要，如果前面三點是做出決定你是否可以直接進入這個行業(yè)，這樣的話這則是你進入這個行業(yè)后，能否完成的最根本的因素。數(shù)據(jù)與具體一點行業(yè)知識的關系，比作池塘中魚與水的關系有一點都不夸張，數(shù)據(jù)（魚）一起離開行業(yè)、業(yè)務背景（水）是死的，是不可能是“活”。而沒有“魚”的水，更像是“死”水，你去根本還不知道看什么（方向在哪）。

要如何能提高業(yè)務知識，特別是沒有咨詢背景的同學。很簡單啊，我歸納了幾點：

1、多向業(yè)務部門的同事請教，多交流溝通。遇到不懂的問題他們請教高人，數(shù)據(jù)分析師與業(yè)務部門沒有利益，而更向是共生共存體，所以我如果不是你態(tài)度好，不會相信業(yè)務部門的同事也很很樂意把他們很清楚的告訴你。

2、永遠不會最好別忘掉了google大神，定做一些行業(yè)的關鍵字，一天都先看看定制的郵件。

3、早有空去打開瀏覽器行業(yè)相關的網(wǎng)站。看一下行業(yè)都突然發(fā)生了什么，通常競爭對手或則相關行業(yè)都反展什么大事，把這些大事與你公司的業(yè)務，數(shù)據(jù)結合下來。

4、有機會走到一線，多向一線的客戶溝通，這才是最根本的。

標題上面千叮萬囑，不過談不上，更多我自己的一些心得的總結。如果能對新進的朋友有幫助，數(shù)據(jù)分析行業(yè)的確是一個朝陽行業(yè)，特別是互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，一個不談數(shù)據(jù)的公司根本不不叫互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)據(jù)分析師早藍月帝國一個互聯(lián)網(wǎng)公司必備的職位了。