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tensorflow手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別 pytorch搭建的框架如何應(yīng)用于產(chǎn)品?

pytorch搭建的框架如何應(yīng)用于產(chǎn)品?可以看這些框架的官方文檔,像tensorflow就有例子??匆恍┖?jiǎn)單的不下于打印數(shù)字不能識(shí)別的model,照葫蘆畫(huà)瓢就行。用python實(shí)現(xiàn)一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)是

pytorch搭建的框架如何應(yīng)用于產(chǎn)品?

可以看這些框架的官方文檔,像tensorflow就有例子。看一些簡(jiǎn)單的不下于打印數(shù)字不能識(shí)別的model,照葫蘆畫(huà)瓢就行。

用python實(shí)現(xiàn)一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)是否需要自己寫(xiě)輪子?

謝謝了邀請(qǐng)。有無(wú)要自己造輪子取決于它自身的需要。

如果沒(méi)有是出于怎么學(xué)習(xí)階段,理解機(jī)器學(xué)習(xí)的算法并自己去利用是有必要的。這也可以周暈對(duì)知識(shí)的理解。盡管如此,也不是特別要求從頭開(kāi)始造輪子,有些時(shí)候只是因?yàn)槎ㄖ苹_(kāi)發(fā)。

要是是工程應(yīng)用,那就就已經(jīng)沒(méi)有必要去再重復(fù)一遍造輪子了。python目前提供的庫(kù)早很強(qiáng)橫無(wú)比了,也也很晚熟,大部分還能夠行最簡(jiǎn)形矩陣像是工程應(yīng)用的需求,而現(xiàn)在再花大量精力去反復(fù)重復(fù)造輪子是很用不著的。