Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等；當(dāng)然，在各

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等；當(dāng)然，在各個(gè)領(lǐng)域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機(jī)器人在定位環(huán)境中導(dǎo)航和地圖的話，簡單來說，很多算法需要時(shí)間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程；如果深入硬件，一些基礎(chǔ)的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學(xué)習(xí)，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎(chǔ)課太大了。

人工智能需要學(xué)java嗎？

這是值得學(xué)習(xí)的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，編程語言已經(jīng)成為熱門專業(yè)。目前比較流行的語言有：Java、python、大數(shù)據(jù)、PHP等。Java和python是編程語言的前沿。

Java源于C和C技術(shù)系統(tǒng)，于1995年推出。它是為專門的程序員設(shè)計(jì)大型復(fù)雜的分布式應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)的。

Java是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，它既吸收了C語言的優(yōu)點(diǎn)，又摒棄了C語言難以理解的多重繼承和指針的概念，因此Java語言具有功能強(qiáng)大、使用方便兩大特點(diǎn)。Java語言作為靜態(tài)面向?qū)ο缶幊陶Z言的代表，完美地實(shí)現(xiàn)了面向?qū)ο罄碚?，使程序員能夠以優(yōu)雅的思維方式進(jìn)行復(fù)雜的編程。

Java的虛擬機(jī)架構(gòu)和獨(dú)特的JIT編譯模式可以大大提高其運(yùn)行速度。當(dāng)計(jì)算量較大時(shí)，這一優(yōu)勢非常重要。這就是為什么Java仍然是世界上最流行的語言之一。

Android手機(jī)上幾乎所有的應(yīng)用程序都是用Java編寫的。大型網(wǎng)站的后端，如電子商務(wù)交易平臺阿里巴巴、淘寶、京東等，主要采用Java開發(fā)。也可以用Java開發(fā)大型企業(yè)管理系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等大型企業(yè)應(yīng)用程序。Java與中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、中國網(wǎng)通等與通信、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的大型企業(yè)，與金融銀行、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)的大型企業(yè)，與供應(yīng)鏈、客戶管理系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等大型管理系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系。

Java在大數(shù)據(jù)開發(fā)方面有很大的優(yōu)勢。目前流行的大數(shù)據(jù)Hadoop框架和map-reduce框架大多是用開源java語言編寫的。因此不難看出，Java仍然是工業(yè)應(yīng)用的老大哥。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會用到哪些語言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實(shí)現(xiàn)的，就簡單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。

！首先，它取決于基礎(chǔ)，如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。

其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識別、自動駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語音語義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個(gè)領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識。

需要找一位有學(xué)問的專業(yè)老師，如果自學(xué)，就必須進(jìn)入專業(yè)交流圈。