大數(shù)據(jù)的來源有幾種？不同來源的數(shù)據(jù)各有什么特點(diǎn)？越來越多的機(jī)器配備了連續(xù)測(cè)量和報(bào)告運(yùn)行狀況的設(shè)備。幾年前，跟蹤遙測(cè)引擎僅限于價(jià)值數(shù)百萬美元的航天飛機(jī)?，F(xiàn)在，汽車制造商已經(jīng)在他們的車輛上安裝了監(jiān)視器，以

大數(shù)據(jù)的來源有幾種？不同來源的數(shù)據(jù)各有什么特點(diǎn)？

越來越多的機(jī)器配備了連續(xù)測(cè)量和報(bào)告運(yùn)行狀況的設(shè)備。幾年前，跟蹤遙測(cè)引擎僅限于價(jià)值數(shù)百萬美元的航天飛機(jī)?，F(xiàn)在，汽車制造商已經(jīng)在他們的車輛上安裝了監(jiān)視器，以持續(xù)提供車輛機(jī)械系統(tǒng)的整體運(yùn)行情況。一旦數(shù)據(jù)可用，公司將盡一切可能從中獲利。這些機(jī)器感知數(shù)據(jù)屬于大數(shù)據(jù)范圍。

2. 計(jì)算機(jī)生成的數(shù)據(jù)可能包含有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)和其他用戶的行為和行為的有趣信息，提供對(duì)他們的愿望和需要的潛在有用的理解。

3. 用戶生成的數(shù)據(jù)/信息。人們通過電子郵件、短信、微博等產(chǎn)生的文字信息

4。迄今為止最大的數(shù)據(jù)是音頻、視頻和符號(hào)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)松散、龐大，很難提取出有意義的結(jié)論和有用的信息。

大數(shù)據(jù)改變了所有行業(yè)的公司運(yùn)營方式。從了解市場(chǎng)到挖掘商業(yè)信息，大數(shù)據(jù)可以看到每一個(gè)變化。一個(gè)致力于大數(shù)據(jù)收集和分析的行業(yè)已經(jīng)形成，這對(duì)現(xiàn)有的公司產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。調(diào)查顯示，10%的企業(yè)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在過去5年徹底改變了企業(yè)的經(jīng)營方式。46%的公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)是決策過程中的重要支持因素。

大數(shù)據(jù)分析所使用的數(shù)據(jù)來源是指？

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數(shù)據(jù)源

大數(shù)據(jù)分析有多種數(shù)據(jù)源，包括公司或機(jī)構(gòu)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。它可以分為以下幾類：

1。包括POS數(shù)據(jù)、信用卡數(shù)據(jù)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)數(shù)據(jù)、銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公司生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。移動(dòng)通信數(shù)據(jù)。智能手機(jī)和其他可以上網(wǎng)的移動(dòng)設(shè)備正變得越來越普遍。移動(dòng)通信設(shè)備記錄的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的三維完整性往往比互聯(lián)網(wǎng)公司掌握的數(shù)據(jù)要好。移動(dòng)設(shè)備上的軟件可以跟蹤和通信許多事件，從軟件存儲(chǔ)的事務(wù)數(shù)據(jù)（如搜索產(chǎn)品記錄的事件）到個(gè)人信息或狀態(tài)報(bào)告事件（如位置更改，即報(bào)告新的地理代碼）等

3。人類數(shù)據(jù)。人類數(shù)據(jù)包括電子郵件、文檔、圖片、音頻和視頻，以及通過微信、博客、twitter、Wiki、Facebook和LinkedIn等社交媒體生成的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要通過文本分析功能進(jìn)行分析。

4. 機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)。來自傳感器、儀表和其他設(shè)施的數(shù)據(jù)、定位/GPS系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。這包括由功能設(shè)備（如智能溫度控制器、智能儀表、工廠機(jī)器和連接到互聯(lián)網(wǎng)的家用電器）創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)。來自新興物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的數(shù)據(jù)是由機(jī)器和傳感器生成的數(shù)據(jù)的一個(gè)例子。來自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以用來建立分析模型，持續(xù)監(jiān)控預(yù)測(cè)行為（如識(shí)別傳感器值何時(shí)表明有問題），并提供規(guī)定的說明（如警告技術(shù)人員在實(shí)際問題發(fā)生前檢查設(shè)備）。