平滑系數(shù)怎么算啊？指數(shù)平滑是生產(chǎn)預(yù)測中常用的方法。平滑系數(shù)不計算，而是根據(jù)實(shí)際情況確定。數(shù)值范圍只有十分之幾，介于0和1之間。一般來說，對于經(jīng)濟(jì)波動相對平穩(wěn)的時間序列，該系數(shù)可以取較小的值。如果在0.

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指數(shù)平滑是生產(chǎn)預(yù)測中常用的方法。平滑系數(shù)不計算，而是根據(jù)實(shí)際情況確定。數(shù)值范圍只有十分之幾，介于0和1之間。一般來說，對于經(jīng)濟(jì)波動相對平穩(wěn)的時間序列，該系數(shù)可以取較小的值。如果在0.1和0.3之間。如果時間序列波動較大，則系數(shù)應(yīng)較大，例如在0.7到0.8之間。最好有具體的問題。請附上標(biāo)題并為您分析。

怎么用EXCEL估算平滑系數(shù)！一共13個數(shù)據(jù)求大神幫忙算下！急？

股票指數(shù)中平滑系數(shù)怎么求？

指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預(yù)測中常用的方法。在所有的預(yù)測方法中，簡單的全周期平均法是對時間序列中所有過去數(shù)據(jù)的等價利用；移動平均法不考慮長期數(shù)據(jù)，在加權(quán)移動平均法中對最近的數(shù)據(jù)賦予了更多的權(quán)重；而指數(shù)平滑法則是與時間序列的優(yōu)點(diǎn)相適應(yīng)的全期平均和移動平均，并沒有放棄過去的數(shù)據(jù)，而是只賦予更多的權(quán)重，對近期數(shù)據(jù)的影響程度逐漸減弱，即隨著數(shù)據(jù)的距離，權(quán)重逐漸收斂到零。下面詳細(xì)描述指數(shù)平滑方法。指數(shù)平滑法的基本公式是：St=ayt（1-A），在公式St-1中，St——時間t的平滑值；YT——時間t的實(shí)際值；St-1——時間t-1的實(shí)際值；A——平滑常數(shù)，其取值范圍為[0，1]；由公式可知：1。St是YT和St-1的加權(quán)算術(shù)平均值，它確定了YT和St-1隨某個值的變化對St的影響。當(dāng)a為1時，St=YT；當(dāng)a為0時，St=St-1。2St的來源可以追溯到St-t1，包括所有的數(shù)據(jù)。在這個過程中，平滑常數(shù)呈指數(shù)衰減，因此稱為指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑常數(shù)的取值非常重要。平滑常數(shù)決定了預(yù)測值與實(shí)際結(jié)果之差的平滑程度和響應(yīng)速度。平滑常數(shù)a越接近1，長期實(shí)際值減小到當(dāng)前平滑值的速度越快；平滑常數(shù)a越接近0，長期實(shí)際值對當(dāng)前平滑值的影響減小的速度越慢。因此，當(dāng)時間序列相對穩(wěn)定時，應(yīng)取較大的a；當(dāng)時間序列波動較大時，應(yīng)取較小的a，以免忽視長期實(shí)際值的影響。在生產(chǎn)預(yù)測中，平滑常數(shù)的取值取決于產(chǎn)品本身和管理者對良好響應(yīng)率內(nèi)涵的理解。三。雖然st包含了整個周期數(shù)據(jù)的影響，但實(shí)際計算中只需要YT和st-1兩個值，再加上一個常數(shù)a，這使得指數(shù)移動平均具有逐周期遞推的性質(zhì)，給預(yù)測帶來了極大的方便。4根據(jù)公式S1=AY1（1-A）S0，當(dāng)采用指數(shù)平滑法采集數(shù)據(jù)時，不存在Y0。沒有辦法生成S0，因此無法根據(jù)指數(shù)平滑公式計算S1，該公式將S1定義為初始值。初始值的確定也是指數(shù)平滑過程的一個重要條件。如果可以找到Y(jié)1之前的歷史數(shù)據(jù)，則初始值S1的確定不是問題。當(dāng)數(shù)據(jù)較少時，可采用全周期平均法和移動平均法；當(dāng)數(shù)據(jù)較多時，可采用最小二乘法。但是指數(shù)平滑法本身不能用來確定初始值，因?yàn)閿?shù)據(jù)將被耗盡。如果只有從Y1開始的數(shù)據(jù)，則確定初始值的方法如下：1）取S1為Y1；2）在積累一些數(shù)據(jù)后，取S1為以前數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均值，如：S1=（Y1，Y2，Y3）/3等。

用指數(shù)平滑法來計算例題？

分析：指數(shù)平滑法的計算公式：ft=α*AT-1（1-α） FT-1α表示平滑指數(shù)，f表示預(yù)測值，a表示實(shí)際值。計算過程：（1）采用指數(shù)平滑法對該廠第四季度產(chǎn)品銷量進(jìn)行預(yù)測。首先寫出計算公式：F4=α*A3（1-α）F3。二是引入數(shù)據(jù)：α=0.2，A3為第三季度實(shí)際值，為180萬元。關(guān)鍵是第三季度的預(yù)測值F3，所以第二階段第一次試用的預(yù)測值F2等于上一階段的實(shí)際值A(chǔ)1，F(xiàn)3是用公司計算出來的。

二次移動平均法與指數(shù)平滑法？

移動平均法的基本原理是通過移動平均消除時間序列中的不規(guī)則變化和其他變化，從而揭示時間序列的長期趨勢。指數(shù)平滑法是在移動平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析和預(yù)測方法。它通過計算指數(shù)平滑值，配合一定的時間序列預(yù)測模型，預(yù)測現(xiàn)象的未來。其原理是任意時段的指數(shù)平滑值是當(dāng)前時段的實(shí)際觀測值與前一時段的指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值。實(shí)際上，這兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)。移動平均法將上一期的實(shí)際結(jié)果加到每個期的預(yù)測中。它的主要缺點(diǎn)是預(yù)測值總是停留在過去的水平上，不能預(yù)期未來會有較大或較小的波動。指數(shù)平滑法的主要缺點(diǎn)是指數(shù)平滑系數(shù)難以確定，且受主觀因素影響較大。所以你可以全部試試。結(jié)果可能不是最好的，但它們至少是兩種科學(xué)工具。如果你有興趣，你可以理解灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測。實(shí)際應(yīng)用中誤差較小，但該工具的數(shù)學(xué)模型不能由發(fā)明者本人證明。