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學(xué)大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向 做大數(shù)據(jù)有點(diǎn)迷茫,具體應(yīng)該往那個(gè)方向發(fā)展?

做大數(shù)據(jù)有點(diǎn)迷茫,具體應(yīng)該往那個(gè)方向發(fā)展?這是一個(gè)非常好的問題,也是許多大數(shù)據(jù)初學(xué)者或大數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的問題之一。作為一名科技工作者,讓我來回答。首先,從大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展前景來看,未來大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間

做大數(shù)據(jù)有點(diǎn)迷茫,具體應(yīng)該往那個(gè)方向發(fā)展?

這是一個(gè)非常好的問題,也是許多大數(shù)據(jù)初學(xué)者或大數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的問題之一。作為一名科技工作者,讓我來回答。

首先,從大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展前景來看,未來大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間會越來越大。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下,大數(shù)據(jù)將廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。因此,企業(yè)家和專業(yè)人士進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會有很多機(jī)會,這是沒有問題的。此外,大數(shù)據(jù)也是新基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃的重要內(nèi)容之一,必將進(jìn)一步推動更多行業(yè)資源和社會資源向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域集聚。

從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位分工來看,大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)運(yùn)維是三個(gè)共同的方向。這三個(gè)方向的發(fā)展前景都比較廣闊。目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求量比較大,崗位附加值比較高。從近年來研究生在大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)情況來看,畢業(yè)生逐漸開始從算法類崗位轉(zhuǎn)向開發(fā)類崗位。一方面,算法類崗位相對較少,另一方面,開發(fā)類崗位的工資與算法類崗位基本持平。

從大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展趨勢來看,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐步成熟,大數(shù)據(jù)正從技術(shù)研發(fā)走向行業(yè)應(yīng)用。更多的研發(fā)工作將集中在如何為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)。因此,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,我們可以關(guān)注如何在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。

行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新的技術(shù)門檻較低,在技術(shù)實(shí)施上可以基于大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)多種模式。但是,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對從業(yè)者的行業(yè)知識要求很高,而從業(yè)者應(yīng)該具有較強(qiáng)的行業(yè)認(rèn)知能力,這往往需要技術(shù)人員與行業(yè)專家合作,這一點(diǎn)非常重要。

最后,在大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域,必須關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢和社會發(fā)展趨勢。我們不僅要致力于研究,還要注意與技術(shù)專家和行業(yè)專家的溝通。

大二生,將來想要往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展,可以從哪些方面努力呢?

這是很多學(xué)生關(guān)心的問題。作為一名教育家,讓我來回答。

首先,從當(dāng)前科技發(fā)展趨勢和人才需求來看,聚焦大數(shù)據(jù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。一方面,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口較大。另一方面,大數(shù)據(jù)未來發(fā)展空間較大,將繼續(xù)釋放大量高附加值崗位。

對于計(jì)算機(jī)專業(yè)的大二學(xué)生來說,如果決定以大數(shù)據(jù)為主攻方向,應(yīng)該從三個(gè)方面做好準(zhǔn)備。一是注重編程語言的學(xué)習(xí)。編程語言是大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的重要工具。無論他們從事開發(fā)職位或算法職位,他們都需要有堅(jiān)實(shí)的編程基礎(chǔ)。目前,我們可以關(guān)注ja-VA語言。

二是注重大數(shù)據(jù)平臺的學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的許多工作都必須圍繞大數(shù)據(jù)平臺展開。大數(shù)據(jù)平臺也是大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基石。因此,要重視大數(shù)據(jù)平臺的學(xué)習(xí)。初學(xué)者可以從Hadoop和spark開始,并且有很多相關(guān)的學(xué)習(xí)資料。

三是注重情景知識的學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用與特定行業(yè)場景有著非常密切的關(guān)系。不同的行業(yè)場景也會采用不同的技術(shù)解決方案。在選擇情景時(shí),一方面要考慮自己的興趣愛好,另一方面也要考慮學(xué)校的教育資源。目前,可以重點(diǎn)研究金融、教育、醫(yī)療等應(yīng)用場景在電子商務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

最后,在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中,一定要注意溝通和總結(jié)。積極參加一些大數(shù)據(jù)競賽,也會提高我們對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知能力,開闊視野。

大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展趨勢怎么樣?

隨著IT行業(yè)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)將是未來一個(gè)重要的發(fā)展趨勢。整個(gè)IT行業(yè)將構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用生態(tài)。目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、政府機(jī)構(gòu)、金融行業(yè)等領(lǐng)域,此外,大數(shù)據(jù)是支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)之一,還將與云計(jì)算、人工智能等前沿創(chuàng)新技術(shù)深度融合手術(shù)后進(jìn)行。

未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢有以下幾個(gè)方面:

物聯(lián)網(wǎng)是通過信息傳感設(shè)備將所有物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,交換信息,即物的信息,以實(shí)現(xiàn)智能識別和管理。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù),有助于物聯(lián)網(wǎng)。目前,物聯(lián)網(wǎng)正支撐著社會活動和人們生活方式的變革,被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次信息化發(fā)展浪潮。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)正逐漸顯現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動著科技的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的影響力不僅限于互聯(lián)網(wǎng),在金融、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域也有不同程度的影響力。在人工智能研發(fā)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)也發(fā)揮著重要作用,特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域。人工智能是一個(gè)可以充分利用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)給人工智能帶來了更多的創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)將改變許多行業(yè)。對企業(yè)來說,提高核心競爭力是必要的,企業(yè)信息化建設(shè)是重中之重。然而,這一施工過程并非一步到位。需要一步一步地規(guī)劃和實(shí)施。大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)是企業(yè)整體信息化建設(shè)的重要組成部分。在構(gòu)建時(shí),應(yīng)該先整體后局部,有一個(gè)清晰的整體架構(gòu),這樣才能保證業(yè)務(wù)流程之間的相互操作,信息系統(tǒng)之間的合理支撐,然后逐步深化。

有人說,大數(shù)據(jù)和人工智能是未來的發(fā)展方向,對此你怎么看待?

首先,從當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基本面來看,大數(shù)據(jù)和人工智能將是未來一個(gè)重要的發(fā)展方向。一方面,互聯(lián)網(wǎng)需要大數(shù)據(jù)來完成其價(jià)值承載,另一方面,人工智能將進(jìn)一步拓展互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用邊界,進(jìn)一步推動互聯(lián)網(wǎng)從虛擬走向現(xiàn)實(shí)。因此,大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展也是互利互惠的,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是必然的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)作為未來的重要發(fā)展方向之一,已經(jīng)得到科技界的廣泛認(rèn)可。究其原因,主要有三點(diǎn):一是大數(shù)據(jù)開辟了新的價(jià)值空間;二是大數(shù)據(jù)可以營造新的產(chǎn)業(yè)生態(tài),進(jìn)而培育一系列產(chǎn)業(yè)鏈;三是大數(shù)據(jù)可以充分賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)應(yīng)該有光明的未來。

目前,大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)成熟。隨著大數(shù)據(jù)的逐步應(yīng)用,基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)將逐漸成熟。大數(shù)據(jù)能否在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域成功實(shí)施,與物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算密切相關(guān),因此大數(shù)據(jù)的發(fā)展也能推動物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展。

人工智能是科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的熱門方向。一方面,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)最終指向人工智能技術(shù)。另一方面,人工智能將在很大程度上促進(jìn)生產(chǎn)力的提高。因此,人工智能在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的話語權(quán)也相對較高。因此,人工智能的發(fā)展也是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。

與大數(shù)據(jù)技術(shù)相比,人工智能技術(shù)還處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初級階段。目前,人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)主要以研究生教育為主。因此,如果你想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,可以考慮讀相關(guān)方向的研究生。