我兒子今年高考，他想報機械自動化專業(yè)，請問前途和就業(yè)好嗎？機械自動化是目前熱門專業(yè)，研究生學歷較好。自動化測試，失敗的案例比成功的案例要多的多，那為什么我們還要堅持自動化？“自動化測試更多失敗案例”是

我兒子今年高考，他想報機械自動化專業(yè)，請問前途和就業(yè)好嗎？

機械自動化是目前熱門專業(yè)，研究生學歷較好。

自動化測試，失敗的案例比成功的案例要多的多，那為什么我們還要堅持自動化？

“自動化測試更多失敗案例”是一個值得思考的現象。大多數原因是缺乏對自動化本身的理解。在認識不足的前提下，很難保證自動化的效果。

在一些項目實現自動化之前，沒有對自動化的可行性進行有效的預研究，也沒有有效的框架、工具選擇或與業(yè)務對象相結合的設計。

目前，隨著自動化框架和工具的發(fā)展，自動化不是一個是否可以實現的問題，而是一個是否應該實現的問題。如果在進行自動化測試之后，仍然沒有后續(xù)計劃，為什么還要這樣做？你不知道做完后該怎么辦。因此，自動化的宏觀意義在于進行自動化測試，以便做更多有價值的測試（甚至補充其他手工測試）。這樣，可以驅動的自動化將一直被使用。

此外，自動化本身就是一把雙刃劍。這是一個我們是否考慮過對于上面提到的什么樣的業(yè)務對象采用什么樣的框架和工具的問題。自動化本身的痛點包括開發(fā)成本和維護成本。后者更為重要。難以維護和擴展的自動化很難繼續(xù)下去。

為什么要堅持自動化？事實上，我并沒有堅持要這么做。我必須這么做。這種自動化不是為了自動化嗎？自動化的目的是完成自動化？這些都不可取。

另外，作為測試人員，隨著軟件技術的發(fā)展和應用，傳統(tǒng)的手工測試方法越來越難以滿足測試要求，因此測試開發(fā)能力非常重要，也是測試行業(yè)未來發(fā)展的基本能力。

學自動化專業(yè)馬上畢業(yè)的人，要去深圳公司上班，進去后基本上做些設備維護和記錄，前景如何？

感謝您的邀請。希望我的回答能對你有所幫助

！我想談談我自己的經歷，希望能對你有所幫助。我的專業(yè)是自動化。大四的時候，我找了一家自動化公司，因為我的課程不多。這是我人生中的第一份工作。那家公司的工資很低。主要原因是大學附近有無數學生，大學畢業(yè)生一個接一個地來來去去去。畢業(yè)時，我簽約了一家大型國企，工資還行。當我成為正式工人后，我的工資是自動化公司的2-3倍。你可以想象那家小公司的工資有多低。

我在國企的時候，因為這個好機會一直在調試，在忙碌的生活中學到了很多工業(yè)自動化的知識。幾年后，我覺得自己沒什么可學的，升職的空間也不大，于是決定換工作。中間，我多次來到現在的外企?？傮w來說，工資水平還可以！隨著科技的發(fā)展，工作壓力越來越小?；旧?，所有的問題都可以解決。

事實上，在工業(yè)控制領域工作是非常困難的。為了養(yǎng)成不老不學的習慣，我的知識總是不斷更新的。幾年前，我覺得自己已經可以掌握西門子300/400了，但我還是要學博圖?，F在博圖差不多了，我還要學習視覺系統(tǒng)等等。所以學習沒有盡頭。

自動化最重要的是什么？

我認為應該選擇行業(yè)。對于普通人來說，工作是為了賺錢，但并不是所有行業(yè)的工資都一樣。我認識的一些小公司，他們不給人們錢或前景。但是，如果那些能夠學習技能的人薪水很低，我也建議他們留下來。畢竟，技能是最重要的?？臻g有限。我希望你能找到方向。

當然，你也可以關注我的標題。我每天都要和大家分享電氣自動化的獨到知識。希望能和你一起學習。

您在生活和工作中實現了什么自動化？

我只知道什么是自動化，生活中的電氣自動化，工作流程，企業(yè)的工作流程就是自動化

人工智能是一門研究和開發(fā)理論、方法、技術和應用系統(tǒng)來模擬、擴展和擴展人類智能的新技術科學，它涉及計算機科學、心理學、哲學、語言學等學科，最初于1956年在達特茅斯學會提出。

如今，無論我們喜不喜歡，各種人工智能已經深入到我們的日常生活中。這些人工智能產品在把人們從各種枯燥的體力和腦力勞動中解放出來的同時，也帶來了許多機遇和挑戰(zhàn)。

所以問題是，人工智能非常流行，你知道它是怎么制造的嗎？原則是什么？

人工智能不依賴真實的人腦，而是依賴各種數學算法和大數據。此外，科學家們還想出了各種方法讓人工智能像人一樣思考。借鑒數學分析的知識和人腦的部分結構，科學家設計了一種特殊的神經網絡結構，以及一種支持的高速并行學習算法，利用大型計算機、圖形卡和專用芯片提供的大量計算能力，訓練出適合應用的優(yōu)秀神經網絡。只要將數據輸入到訓練好的神經網絡中，就可以輸出相應的計算結果。

然而，雖然人工智能已經能夠解決許多問題，但它的研究才剛剛開始。所有實現人工智能的方法都需要處理海量數據，但回顧人類，我們可以舉一反三。我們可以學習一門語言或一門學科，而不必閱讀整個互聯網的數據。如何將這種能力移植到機器上是對人類智能的另一個挑戰(zhàn)。

對于人工智能，你有什么看法？

我畢業(yè)于自動化專業(yè)，讓我們談談我的理解。

自動化專業(yè)以系統(tǒng)科學、控制科學、信息科學等新興交叉學科理論為基礎，以電氣技術、電子技術、傳感器技術、計算機技術、網絡技術等先進技術為主要技術手段，實現各種運動物體的運動控制、各種生產過程的過程控制、各種系統(tǒng)的優(yōu)化等任務，是一門跨學科的綜合性學科。

一般來說，自動化就是通過技術手段使系統(tǒng)按照給定的要求自動運行，包括兩個方面。一是理論研究，其核心是自動控制原理、現代控制原理、智能控制理論，從數學上分析和證明系統(tǒng)是否可控。它對數學有更高的要求，需要復變函數和積分變換的知識；二是系統(tǒng)實現，即一個理論上可行的自動控制系統(tǒng)利用電子、機械、軟件等技術手段成為一個特定的裝置，所采用的技術與計算機專業(yè)和電子專業(yè)重疊。！自動化專業(yè)的主干課程包括：電路、信號與系統(tǒng)、PLC編程應用、DSP原理、模擬電子技術、數字電子技術、自動控制原理、現代控制理論、微機原理與應用、軟件技術基礎、電機與驅動，電力電子技術，計算機控制技術，系統(tǒng)仿真，計算機網絡，運動控制，過程控制，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機網絡，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真、計算機仿真、計算機網絡仿真、計算機仿真、計算機仿真、計算機MCU與嵌入式系統(tǒng)原理、計算機輔助設計、專業(yè)英語、智能控制、C語言、數據結構與算法、C語言等，隨著人工智能的普及，自動化也因為屬于相關專業(yè)而成為熱點。只是不同于計算機更喜歡人工智能領域的算法，自動化更喜歡人工智能領域的執(zhí)行。例如，對于一個智能機器人，計算機相當于機器人的大腦，對輸入信號進行分析，得到結果，然后向身體發(fā)出命令；而自動化相當于身體，它會相應地執(zhí)行大腦發(fā)出的指令，做出具體的動作，通過一些傳感器收集并發(fā)送外部信息到大腦。