mysql的inner join連接查詢(xún)?cè)趺词褂?？MySQL 子句將一個(gè)表中的行與其他表中的行進(jìn)行匹配，并允許從兩個(gè)表中查詢(xún)包含列的行記錄。子句是語(yǔ)句的可選部分，它出現(xiàn)在FROM子句之后。在使用子句之

mysql的inner join連接查詢(xún)?cè)趺词褂茫?/h2>

MySQL 子句將一個(gè)表中的行與其他表中的行進(jìn)行匹配，并允許從兩個(gè)表中查詢(xún)包含列的行記錄。

子句是語(yǔ)句的可選部分，它出現(xiàn)在FROM子句之后。

在使用子句之前，必須指定以下條件：

• 首先，在FROM子句中指定主表。
• 其次，表中要連接的主表應(yīng)該出現(xiàn)在子句中。理論上說(shuō)，可以連接多個(gè)其他表。 但是，為了獲得更好的性能，應(yīng)該限制要連接的表的數(shù)量(最好不要超過(guò)三個(gè)表)。
• 第三，連接條件或連接謂詞。連接條件出現(xiàn)在子句的關(guān)鍵字之后。連接條件是將主表中的行與其他表中的行進(jìn)行匹配的規(guī)則。

子句的語(yǔ)法如下：

SQL

假設(shè)使用子句連接兩個(gè)表：和，我們來(lái)簡(jiǎn)化上面的語(yǔ)法。

mysql一張大表，一張小表，如何join最快？

rows代表這個(gè)步驟相對(duì)上一步結(jié)果的每一行需要掃描的行數(shù)，可以看到這個(gè)sql需要掃描的行數(shù)為35773*8134，非常大的一個(gè)數(shù)字。本來(lái)c和h表的記錄條數(shù)分別為40000 和10000 ，這幾乎是兩個(gè)表做笛卡爾積的開(kāi)銷(xiāo)了（select * from c，h）。

于是我上網(wǎng)查了下MySQL實(shí)現(xiàn)join的原理，原來(lái)MySQL內(nèi)部采用了一種叫做 nested loop join的算法。Nested Loop Join 實(shí)際上就是通過(guò)驅(qū)動(dòng)表的結(jié)果集作為循環(huán)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后一條一條的通過(guò)該結(jié)果集中的數(shù)據(jù)作為過(guò)濾條件到下一個(gè)表中查詢(xún)數(shù)據(jù)，然后合并結(jié)果。如果還有第三個(gè)參與 Join，則再通過(guò)前兩個(gè)表的 Join 結(jié)果集作為循環(huán)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再一次通過(guò)循環(huán)查詢(xún)條件到第三個(gè)表中查詢(xún)數(shù)據(jù)，如此往復(fù)，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)join。所以驅(qū)動(dòng)表的選擇非常重要，驅(qū)動(dòng)表的數(shù)據(jù)小可以顯著降低掃描的行數(shù)。