如何利用VS的代碼優(yōu)化和openmp并行計算提高程序運(yùn)行速度？代碼優(yōu)化：屬性->配置屬性->C/C->代碼生成：啟用增強(qiáng)指令集，流處理SIMD擴(kuò)展2（/拱門：SSE2) (/ 拱門：SSE

如何利用VS的代碼優(yōu)化和openmp并行計算提高程序運(yùn)行速度？

代碼優(yōu)化：

屬性->配置屬性->C/C->代碼生成：啟用增強(qiáng)指令集，流處理SIMD擴(kuò)展2（/拱門：SSE2) (/ 拱門：SSE2)流處理SIMD擴(kuò)展2（/拱門：SSE2) (/ 拱門：SSE2)為了加速浮點模型，您可以選擇fast（/FP:fast）來加速浮點數(shù)據(jù)運(yùn)算

屬性->配置屬性->C/C->優(yōu)化：可以選擇速度最大化（/O2）進(jìn)行優(yōu)化。整個程序的優(yōu)化選擇是（/GL），不能在調(diào)試版本中設(shè)置，但必須在發(fā)布版本中設(shè)置

MPI（MPI是一個標(biāo)準(zhǔn)，有不同的具體實現(xiàn)，如MPICH等）是一個多主機(jī)聯(lián)網(wǎng)協(xié)作并行計算的工具。當(dāng)然，它也可以用于單主機(jī)上的多核/多CPU并行計算，但效率較低。它可以協(xié)調(diào)多臺主機(jī)之間的并行計算，因此并行計算的規(guī)模具有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性，它可以在超級計算機(jī)上使用，從個人電腦到世界前十名。缺點是利用進(jìn)程間通信來協(xié)調(diào)并行計算，導(dǎo)致并行效率低，內(nèi)存開銷大，不直觀，編程麻煩。換言之，OpenMP更適合在一臺計算機(jī)的共享內(nèi)存結(jié)構(gòu)上進(jìn)行并行計算。由于使用線程間共享內(nèi)存來協(xié)調(diào)并行計算，因此多核/多CPU結(jié)構(gòu)效率高，內(nèi)存開銷低，編程語句簡單直觀，易于編程實現(xiàn)編譯器（C，C，F(xiàn)ORTRAN編譯器基本上有內(nèi)置的OpenMP支持）。然而，OpenMP最大的缺點是它只能在單個主機(jī)上工作，不能用于多個主機(jī)之間的并行計算！如果您想使用OpenMP進(jìn)行多主機(jī)聯(lián)網(wǎng)（如在超級計算機(jī)上），則必須借助其他工具，如MPI和OpenMP混合編程?；蛘邔⒍嗯_主機(jī)虛擬化到一個共享內(nèi)存環(huán)境中（英特爾有這樣一個平臺），但這并不像混合編程那樣高效。唯一的優(yōu)點是程序員不必學(xué)習(xí)MPI編程。

MPI和OPENMP哪個簡單？

OpenMP很簡單，并且很容易修改現(xiàn)有的大型代碼?；旧?，OpenMP只需要在現(xiàn)有程序的基礎(chǔ)上添加并行語句。有時MPI甚至需要從基本的設(shè)計思想出發(fā)重寫整個程序，MPI的調(diào)試難度更大，這涉及到局域網(wǎng)通信的不確定性因素。當(dāng)然，OpenMP雖然簡單，但只能用于單機(jī)多CPU/多核并行，MPI是多主機(jī)超級計算機(jī)集群的強(qiáng)大工具，當(dāng)然也很復(fù)雜。

MPI和OPENMP哪個簡單？

OpenMP和MPI是兩種并行編程方法。比較如下：OpenMP：線程級（并行粒度）；共享存儲；隱式（數(shù)據(jù)分配）；可擴(kuò)展性差；MPI：進(jìn)程級；分布式存儲；顯式；可擴(kuò)展性好。OpenMP使用共享存儲，這意味著它只適用于SMP和DSM機(jī)器，而不適用于集群。MPI適用于各種機(jī)器，但其編程模型復(fù)雜：需要對應(yīng)用問題進(jìn)行分析和劃分，并將問題映射到分布式進(jìn)程集；需要解決通信延遲和負(fù)載不平衡兩個主要問題；MPI程序調(diào)試麻煩；MPI程序可靠性差，一個過程有問題，整個程序都會出錯；第二個問題讓人感覺很深。每次聽我們部門平行組的匯報，總聽到他們在解決通信時延大、負(fù)載不平衡的問題。并行算法的質(zhì)量取決于它能否解決這兩個問題。與OpenMP和MPI相比，MapReduce有哪些優(yōu)點？自動并行；容錯；MapReduce的低學(xué)習(xí)閾值。附件：SMP（對稱多處理），共享總線和內(nèi)存，單操作系統(tǒng)映像。它在軟件上是可擴(kuò)展的，但在硬件上不是。DSM（分布式共享內(nèi)存），SMP的擴(kuò)展。物理分布式存儲；單一內(nèi)存地址空間；不一致內(nèi)存訪問；單一操作系統(tǒng)映像。