nodejs，密集計(jì)算會(huì)飆高cpu，那么有沒有什么方案可以盡可能的優(yōu)化？密集計(jì)算會(huì)增加CPU是正常的。這意味著你必須努力工作才能搬運(yùn)重物。優(yōu)化：分析代碼以確保沒有消耗CPU的無用代碼，例如無限循環(huán)。通

nodejs，密集計(jì)算會(huì)飆高cpu，那么有沒有什么方案可以盡可能的優(yōu)化？

密集計(jì)算會(huì)增加CPU是正常的。這意味著你必須努力工作才能搬運(yùn)重物。

優(yōu)化：

分析代碼以確保沒有消耗CPU的無用代碼，例如無限循環(huán)。

通過一些算法進(jìn)行優(yōu)化，比如一些時(shí)空算法。

并行計(jì)算（因?yàn)镹odeJ不能直接操作線程，所以可以使用子進(jìn)程多進(jìn)程模型使用多核計(jì)算。

如果優(yōu)化后的代碼不能達(dá)到預(yù)期效果，我們可以考慮使用比V8更高效的C語言，通過節(jié)點(diǎn)gyp將其編譯成本機(jī)模塊。

Nodejs對于CPU密集型的計(jì)算是阻塞EventLoop，導(dǎo)致后續(xù)任務(wù)無法執(zhí)行，無法發(fā)揮并發(fā)的優(yōu)勢，對于一個(gè)服務(wù)器處理請求是致命的。為了解決這個(gè)問題，您可以使用子進(jìn)程來創(chuàng)建子進(jìn)程，或者為功能更強(qiáng)大的機(jī)器提供微服務(wù)。

為什么nodejs不適合cpu密集型任務(wù)？

我還沒有嘗試使用node進(jìn)行CPU密集型計(jì)算，所以我不會(huì)隨意發(fā)表評論。猜測大概有兩點(diǎn)：1。節(jié)點(diǎn)沒有易于使用的多核計(jì)算接口。集群不是那么容易使用。2雖然node的單核效率比傳統(tǒng)的腳本語言要高，但它沒有C、C和Java的優(yōu)勢。

計(jì)算機(jī)編程語言有DW，PHP，Java，python等它們都有什么關(guān)系？

作為一個(gè)it從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，編程語言本身與應(yīng)用場景有著密切的關(guān)系。通常，不同的開發(fā)場景會(huì)使用不同的編程語言，所以編程語言種類繁多，總共有600種左右。有幾十種比較常見的編程語言，其中Java、Python和PHP是比較常見的編程語言。

編程語言之間沒有直接關(guān)系，但在相同的技術(shù)架構(gòu)下，多種編程語言可以協(xié)作。例如，人工智能平臺(tái)可以使用java開發(fā)，但是在開發(fā)特定的應(yīng)用程序時(shí)，可以使用python語言。

從應(yīng)用場景的角度來看，Java和python屬于全場景編程語言，可以應(yīng)用在很多開發(fā)場景中，如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)等。目前，在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，Python的應(yīng)用更為廣泛。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言在未來的發(fā)展前景十分廣闊。

PHP語言的主要應(yīng)用場景是web開發(fā)。雖然應(yīng)用場景比較單一，但是由于PHP語言在web開發(fā)領(lǐng)域的高份額，使得web開發(fā)領(lǐng)域有大量的PHP程序員。雖然目前移動(dòng)開發(fā)已經(jīng)取得了快速的發(fā)展，開發(fā)規(guī)模比較大，但是PHP仍然是比較重要的編程語言之一。對于基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者來說，從PHP開始也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

一般來說，程序員在開發(fā)過程中需要掌握不同的語言。