我兒子在江西財經大學讀數據科學與大數據專業(yè)，不知道前景如何？我是計算機專業(yè)的。我已經工作了10年，一直從事軟件設計。別聽那些老師的話。他們根本不了解社會上的市場，所以我可以告訴你。你兒子的專業(yè)也屬于計

我兒子在江西財經大學讀數據科學與大數據專業(yè)，不知道前景如何？

我是計算機專業(yè)的。我已經工作了10年，一直從事軟件設計。別聽那些老師的話。他們根本不了解社會上的市場，所以我可以告訴你。

你兒子的專業(yè)也屬于計算機類。具體來說，它是計算機專業(yè)下的一個子專業(yè)。當你問起未來，很難說。這取決于你兒子的學習方式。如果他學到了什么，他將有機會成為一個社會之外的苦力，這就是現在所謂的代碼農民。如果你什么都沒學到，恭喜你，你兒子將有機會在其他領域發(fā)展。說這話，就是告訴你不要局限于一個專業(yè)，而是要培養(yǎng)他的眼光和模式。以我為例，我上大學的時候，大多數人學習不如我，他們的專業(yè)也不如我，但現在我比他們差。原因是我學了一點軟件。

總而言之，你是否有前途，專業(yè)無法決定。有太多比專業(yè)更重要的東西，值得思考和關注。至于我嚴肅的回答你，前景并不好，因為如果你做這項生意，你很可能是一個技術企業(yè)的兼職人員。至于你有多少技術，我這里不說。如果你想做一份高級兼職，你可以獲得碩士學位和博士學位，而在那個時候做研究是不可能的。既然你已經學習了，就應該努力學習。

普通本科數據科學與大數據專業(yè)畢業(yè)，能找到大數據開發(fā)的工作嗎？該怎么做？

作為一個it從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。

首先，目前大數據開發(fā)崗位對人才的需求比較大。近兩年，很多大數據方向的研究生都會放棄算法崗位，轉而從事大數據開發(fā)崗位。一方面，大數據開發(fā)崗位對人才的需求相對較大，另一方面，大數據開發(fā)崗位的附加值相對較高。

對于大數據專業(yè)的本科生來說，如果他們將來想在大數據開發(fā)領域工作，需要注意以下三個方面的學習：

第一：編程語言。編程語言是大數據開發(fā)的重要工具。目前，Java、python、Scala等編程語言廣泛應用于大數據開發(fā)領域，因此我們可以重點關注這些編程語言。從目前IT行業(yè)人才需求來看，學習Java是一個不錯的選擇。

第二：大數據平臺知識。很多大數據開發(fā)任務都是基于大數據平臺的，因此掌握大數據平臺的知識非常重要。例如，我們可以集中學習Hadoop和spark。與編程語言相比，大數據平臺的知識量相對較大，也需要一定的場景支持。在學習大數據平臺的過程中，最好邊用邊學。

第三：行業(yè)知識。大數據發(fā)展與行業(yè)密切相關。隨著工業(yè)互聯網的應用，未來許多行業(yè)都將發(fā)布大數據發(fā)展任務。因此，要想從事大數據開發(fā)，就要注重行業(yè)知識的積累。對于本科生來說，積累行業(yè)知識需要注意實習崗位的選擇。

最后，大數據開發(fā)崗位上升空間相對較大。本科生往往從大數據應用開發(fā)入手，未來可以繼續(xù)走大數據平臺研發(fā)的路線。

數據科學與大數據專業(yè)好就業(yè)嗎，在哪些單位用得看？

數據科學，如果是開發(fā)部門的建議做建模分析、算法分析類的工作，工資比較高。如果你專注于運維，就應該去各個領域的大數據運維單位做運維工作，而且年薪還不錯

1。數據科學與大數據技術，簡稱“大數據”，是計算機、人工智能等多學科交叉的專業(yè)。

3. 自中國科學院首次開設“大數據技術與應用”專業(yè)以來，到目前為止，全國已有近300所高校開設了大數據專業(yè)，顯示出該專業(yè)的人氣。

4. 大數據人才報告顯示，目前中國大數據人才只有46萬人。據測算，未來幾年，僅基礎數據分析人才缺口就將達到1.4億人，不亞于驚人的“天文數字”。