無偏估計量怎么計算？如果ξ~p（λ），那么E（ξ）=D（ξ）=λ其中p（λ）表示泊松分布無偏估計量的定義是：設（ξ∧）是ξ的估計量，如果E（ξ∧）=ξ，那么ξ∧是ξ的無偏估計量下面說明標題中的四個估計

無偏估計量怎么計算？

如果ξ~p（λ），那么E（ξ）=D（ξ）=λ

其中p（λ）表示泊松分布

無偏估計量的定義是：設（ξ∧）是ξ的估計量，如果E（ξ∧）=ξ，那么ξ∧是ξ的無偏估計量

下面說明標題中的四個估計量是λ的無偏估計量。

首先，由于ξ1、ξ2和ξ3是參數(shù)為λ的泊松總體的獨立同分布樣本，它們的期望和方差為λ，然后

（1）無偏

e（λ1∧）=e（ξ1∧）=e[（ξ1∧）/2]=（λλ）/2=λ

e（λ3∧）=e[（ξ1 2*ξ2）/3]=（λ2λ）/3=λ

e（λ4∧）=e[（ξ1∧2 ze3）/3]=（λλλλ）/3=λ

（2）最小方差是最小方差有效性的最小值，即最小方差是最小方差的最小值，即最小方差是最小方差的最小值，即最小方差的最小值，即最小方差是最小方差的最小值，即最小方差為[D（λ1λ1）

D（λ1λ11）=D（λ2（λ2

！]D（D（最小方差，即最小方差的最小方差）

！][D（D（。