顯卡單精度浮點運算能力怎么算？雙精度浮點運算這個參數(shù)在顯卡中有什么用，對于繪圖有什么幫助?平面圖，3D圖都有么？游戲看單精度，繪圖建模和渲染看雙精度。雙精度由圖形卡中的雙精度計算核心給出。但是，雙精度

顯卡單精度浮點運算能力怎么算？

雙精度浮點運算這個參數(shù)在顯卡中有什么用，對于繪圖有什么幫助?平面圖，3D圖都有么？

游戲看單精度，繪圖建模和渲染看雙精度。雙精度由圖形卡中的雙精度計算核心給出。但是，雙精度單元過多的圖形卡會增加圖形卡的功耗。有人說N卡的功耗低，a卡的功耗高，因為N卡的東西很少。如果用游戲顯卡來畫圖，那是沒用的，因為游戲顯卡的定位是游戲，不是專業(yè)畫圖，所以不使用雙精度。而且驅動程序是專門為游戲優(yōu)化的，不是為繪圖軟件優(yōu)化的。

比特幣為什么要用這么多顯卡？

從比特幣的本質出發(fā)，比特幣的本質其實是一堆復雜算法生成的特殊解。一個特殊的解決方案是一個無限（事實上，比特幣是有限的）解決方案，可以從方程中獲得。每一個特解都能解方程，且是唯一的。

為什么要使用圖形卡來挖掘？而不是CPU？

與CPU的復雜計算相比，圖形卡使用的GPU是通用計算。所以它可以堆疊成百上千個流處理器。每個流處理器就像一個小CPU。雖然它運行復雜程序的能力與CPU的能力相差甚遠，但它不能支持多個處理器，因此其實際性能，特別是單精度浮點性能要遠遠強于CPU。比特幣中的行為可視為使用顯卡進行連續(xù)的通用計算，計算復雜度相對較低，且具有相當?shù)闹貜托?。圖形卡使用的流處理器正好適合這種算法。就像不斷地解方程。圖形卡為2000名中學生，CPU為8名數(shù)學博士。雖然數(shù)學博士的數(shù)學知識遠遠超過中學生，但解虛擬貨幣等中型方程的速度肯定不如2000名中學生快。因此，圖形卡越多，操作就越多。