mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，不考慮投資成本，可以使用cluster，使用tidb

下面是MySQL中文手冊(cè)的解釋：MySQL 3.22限制的表大小是4GB。由于MySQL 3.23中使用了MyISAM存儲(chǔ)引擎，最大表大小增加到65536tb（2567–1字節(jié)）。由于允許的表大小較大，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的最大有效表大小通常是由操作系統(tǒng)對(duì)文件大小的限制決定的，而不是由MySQL的內(nèi)部限制決定的。InnoDB存儲(chǔ)引擎將InnoDB表保存在一個(gè)表空間中，該表空間可以由多個(gè)文件創(chuàng)建。這樣，表的大小就可以超過(guò)單個(gè)文件的最大大小。表空間可以包括原始磁盤分區(qū)，從而使大型表成為可能。表空間的最大容量為64tb。下表列出了操作系統(tǒng)文件大小限制的一些示例。這只是一個(gè)初步的指南，不是最后的指南。有關(guān)最新信息，請(qǐng)參閱有關(guān)操作系統(tǒng)的文檔。操作系統(tǒng)文件大小限制Linux 2.2-intel 32位2GB（LFS:4GB）Linux 2.4（使用ext3文件系統(tǒng)）4tb Solaris 9/10 16TB Netware w/NSS文件系統(tǒng)8tb Win32 w/fat/FAT32 2GB/4GB Win32 w/NTFS 2TB（可能更大）MacOS X w/HFS 2TB