曾亮老師對(duì)于我國(guó)的NLP發(fā)展有什么樣的貢獻(xiàn)？曾亮先生現(xiàn)在是中國(guó)著名的NLP導(dǎo)師。每當(dāng)人們提起為民盟做出卓越貢獻(xiàn)的當(dāng)代人，總是首先想到他。他是一名合格的NLP執(zhí)行官，NLP演講培訓(xùn)師，深圳市慈善協(xié)會(huì)常年

曾亮老師對(duì)于我國(guó)的NLP發(fā)展有什么樣的貢獻(xiàn)？

曾亮先生現(xiàn)在是中國(guó)著名的NLP導(dǎo)師。每當(dāng)人們提起為民盟做出卓越貢獻(xiàn)的當(dāng)代人，總是首先想到他。他是一名合格的NLP執(zhí)行官，NLP演講培訓(xùn)師，深圳市慈善協(xié)會(huì)常年擔(dān)任公益講師。近20年來，他在全國(guó)各地舉辦了多次NLP講座，直接和間接惠及了100多萬名學(xué)生。他是為數(shù)不多的滿口稱贊的老師之一。他的學(xué)生經(jīng)常對(duì)他說，感謝老師的方法就是把身邊的人帶進(jìn)老師的課堂，讓更多的人感受到老師課堂的美。對(duì)他來說，每當(dāng)他累了，只要看到學(xué)生充滿希望的眼神，他總能得到無窮的動(dòng)力。他用自己的經(jīng)歷告訴我們，即使他生來平凡，也能過上精彩的生活

NLP真的有效，還是忽悠？

自然語(yǔ)言處理屬于人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)是分詞。簡(jiǎn)單地說，就是把一個(gè)句子的每個(gè)單詞分成一段。在英語(yǔ)語(yǔ)境中，NLP有自己的分詞處理（英文空格鍵）。在漢語(yǔ)語(yǔ)境中，自然語(yǔ)言處理有自己的分詞處理方法，一般公認(rèn)的分詞方法是將所有詞的狀態(tài)值設(shè)為（B，m，e，s），并根據(jù)起始詞（B），中間詞（m），結(jié)束詞（e）和單個(gè)詞（s）形成詞（s）。例如，“小明畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算研究所”這句話分為be/be/bme/be/bme/be/s，即小明/碩士/畢業(yè)于/中國(guó)/科學(xué)院/計(jì)算研究所。

NLP的實(shí)際用途是什么？

首先，最實(shí)際的問題是機(jī)器翻譯。通過NLP，未來機(jī)器翻譯能力的準(zhǔn)確率將越來越高。百度翻譯一直在逐步嘗試NLP在機(jī)器翻譯中的可行性。二是人機(jī)對(duì)話。通過自然語(yǔ)言處理，機(jī)器與人之間的對(duì)話變得更加自然流暢，同時(shí)也有更多的人的情感分析。通過更簡(jiǎn)單的人機(jī)通信，該機(jī)將來將具有實(shí)現(xiàn)情感分析的能力。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行爬網(wǎng)、清理，最后進(jìn)行情感分析，可以有效、準(zhǔn)確地對(duì)用戶進(jìn)行一定的操作。如果你是淘寶店主，通過抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得出用戶目前喜歡什么，為什么喜歡，未來會(huì)喜歡什么，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的忠誠(chéng)度，以及一系列只能人工識(shí)別的情感問題。

NLP算法工程師有前途嗎？

NLP算法工程師的經(jīng)驗(yàn)和算法工程師的經(jīng)驗(yàn)沒有太大區(qū)別。

NLP的發(fā)展不是很快。

如果沒有實(shí)際的業(yè)務(wù)需求，NLP的實(shí)現(xiàn)或產(chǎn)品功能就沒有其他領(lǐng)域那么大，NLP工程師可能會(huì)面臨更多的挫折和機(jī)遇。

事實(shí)上，算法工程師的經(jīng)驗(yàn)非常重要。兩個(gè)人認(rèn)為這是積累和反思。他們通常會(huì)花更多的時(shí)間閱讀論文來重現(xiàn)一些實(shí)驗(yàn)，而不會(huì)浪費(fèi)你的表現(xiàn)和時(shí)間。問題往往需要經(jīng)驗(yàn)和靈感來解決。

這兩點(diǎn)通常來自積累和反思。

所以當(dāng)你處于最佳位置時(shí)，好好想想。

不要拘泥于時(shí)間、形式和地點(diǎn)。

當(dāng)你下班或放松時(shí)，你可以經(jīng)常激發(fā)靈感。

因此，保持對(duì)問題的關(guān)注度非常重要。

不要在壓力下給自己施加壓力（當(dāng)然，如果你已經(jīng)積累了足夠的壓力）。

隨著電子科技的發(fā)展，印刷體詞典會(huì)不會(huì)退出歷史舞臺(tái)？

印刷術(shù)是中國(guó)四大發(fā)明之一。

印刷以其規(guī)格統(tǒng)一、易于識(shí)別、生產(chǎn)迅速、量產(chǎn)保存等優(yōu)點(diǎn)，為世界文明的發(fā)展和傳承作出了突出貢獻(xiàn)。

當(dāng)今，科學(xué)技術(shù)高度發(fā)達(dá)。新媒體、新視聽、新信息以其便捷、高效、互動(dòng)的優(yōu)勢(shì)，占據(jù)了文化地位的新高度。然而，印刷以其易保存、易閱讀、易傳承的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，是其他方式無法替代的。

我們要保護(hù)、發(fā)展和利用好傳統(tǒng)印刷技術(shù)和高科技的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，要與時(shí)俱進(jìn)，在新媒體技術(shù)領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，為新的世界文明作出新的貢獻(xiàn)。

未來用智能機(jī)器人養(yǎng)老可行嗎？

在未來，機(jī)器人將無法供養(yǎng)老年人。除了技術(shù)問題，機(jī)器人還不能勝任老年人的情感問題。如果沒有情緒問題，那么機(jī)器人也可以做父母。什么是親情？

人工智能自然語(yǔ)言處理就業(yè)形勢(shì)與行業(yè)發(fā)展前景如何？

自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺、個(gè)人虛擬助理、智能機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別一起，將成為未來國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的五大趨勢(shì)。從投資的角度來看，自然語(yǔ)言處理也是投資最多的領(lǐng)域之一。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，它還可以在金融行業(yè)的分析中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，如關(guān)注市場(chǎng)變化的線索、預(yù)測(cè)價(jià)格趨勢(shì)、評(píng)估市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等。然而，要實(shí)現(xiàn)人工智能在金融業(yè)的全場(chǎng)落地，首先要做的是自然語(yǔ)言處理技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)是重點(diǎn)和難點(diǎn)。

自然語(yǔ)言處理可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與人之間的自然語(yǔ)言交流。它是一門綜合語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)的科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能和語(yǔ)言學(xué)研究計(jì)算機(jī)與人類語(yǔ)言相互作用的領(lǐng)域。說白了，人工智能可以理解人。

隨著智能領(lǐng)域分工的日益清晰，各大企業(yè)已經(jīng)從最初的競(jìng)爭(zhēng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)楹献髂Ｊ?，?shí)現(xiàn)雙贏，自然語(yǔ)言處理技術(shù)也越來越受到大家的青睞。

可以預(yù)見，未來20年，自然語(yǔ)言處理將成為人工智能應(yīng)用的最大突破之一。近年來，知識(shí)地圖在搜索領(lǐng)域占有一席之地，在快速推廣中，一是多領(lǐng)域關(guān)聯(lián)，二是知識(shí)整合。自然語(yǔ)言處理與知識(shí)映射相結(jié)合的趨勢(shì)在未來很有可能。

如上所述，人工智能自然語(yǔ)言處理涉及廣泛的技能和技術(shù)領(lǐng)域。可以毫不夸張地說，一個(gè)自然語(yǔ)言處理工程師必須是一個(gè)全面的人才。他必須掌握人工智能領(lǐng)域的大部分技術(shù)，所以真正從事這一領(lǐng)域的人才很少?，F(xiàn)在城市里從事自然語(yǔ)言處理的大部分人都是非理科類背景的，要么在工作中自學(xué)，要么跟著項(xiàng)目一起爬出來，所以從事自然語(yǔ)言處理的專業(yè)人士，產(chǎn)業(yè)發(fā)展是非?？陀^的。

人工智能目前有哪些突破？

近年來，人工智能的應(yīng)用仍然非常廣泛。計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展使得人臉識(shí)別更加可靠，刷臉支付也不再是新鮮事物。自動(dòng)駕駛行業(yè)正變得越來越冷靜，尋求L4水平的突破。各大公司紛紛布局AI芯片，有望抓住未來半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。云計(jì)算十年來也積累了不少，正在蓬勃發(fā)展，已經(jīng)成為未來的重要技術(shù)之一；技術(shù)驅(qū)動(dòng)的5g逐漸成為新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的方向，建設(shè)速度快于預(yù)期。這些都是人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的突破。

隨著5g和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的實(shí)施，人工智能有望在未來進(jìn)入更大的市場(chǎng)應(yīng)用。未來10年，在過去5年人臉識(shí)別等應(yīng)用突破的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步向聽、看、理解、規(guī)劃和控制領(lǐng)域發(fā)展，特別是向理解、規(guī)劃和控制領(lǐng)域發(fā)展，這將促進(jìn)人工智能從低級(jí)感性智能向高級(jí)決策智能的飛躍。