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回歸方程擬合效果公式 如何判斷線性擬合的擬合程度?

如何判斷線性擬合的擬合程度?擬合優(yōu)度(Goodness of fit)是指回歸線與觀測值的擬合程度。擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)度量是確定系數(shù)R^2。R^2的取值范圍為[0,1]。R^2的值越接近1,回歸線與觀測值

如何判斷線性擬合的擬合程度?

擬合優(yōu)度(Goodness of fit)是指回歸線與觀測值的擬合程度。擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)度量是確定系數(shù)R^2。R^2的取值范圍為[0,1]。R^2的值越接近1,回歸線與觀測值的擬合度越好;反之,R^2的值越接近0,回歸線與觀測值的擬合度越差

擬合效果是看重組數(shù)據(jù)的線性度如何,即,是否符合線性方程。一般采用線性相關(guān)系數(shù)來判斷。R^2的值越接近1,線性度就越好

線性回歸是線性擬合,在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上是等價(jià)的。擬合就是找到所有點(diǎn)的殘差平方和最小的直線,線性回歸也是如此。