為什么有人說弄懂了《算法導(dǎo)論》的90%，就超越了90%的程序員？實(shí)際上，計(jì)算機(jī)程序的底層核心是各種數(shù)學(xué)算法，其余的就是如何用代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)。世界上幾乎所有著名的計(jì)算機(jī)程序大師都與數(shù)學(xué)權(quán)威專家有關(guān)。谷歌研

為什么有人說弄懂了《算法導(dǎo)論》的90%，就超越了90%的程序員？

實(shí)際上，計(jì)算機(jī)程序的底層核心是各種數(shù)學(xué)算法，其余的就是如何用代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)。世界上幾乎所有著名的計(jì)算機(jī)程序大師都與數(shù)學(xué)權(quán)威專家有關(guān)。

谷歌研究人員開發(fā)的用于自拍攝像頭的防臉部失真算法是怎樣的？

根據(jù)最近的一項(xiàng)研究，社交媒體每天發(fā)布9300萬張自拍照片，instagram每10秒發(fā)布10張自拍照片。這一數(shù)據(jù)足以推動(dòng)智能手機(jī)制造商推出高質(zhì)量的自拍相機(jī)，在競爭中保持領(lǐng)先地位。然而，目前大多數(shù)高質(zhì)量的智能手機(jī)自拍相機(jī)都有一個(gè)缺點(diǎn)，那就是面部失真。

現(xiàn)在谷歌研究人員已經(jīng)與麻省理工學(xué)院合作，為自拍相機(jī)開發(fā)了一種反面部扭曲算法。這篇題為“在手機(jī)上無失真地拍攝廣角肖像”的研究報(bào)告討論了他們開發(fā)的算法，并描述了如何解決自拍相機(jī)中的人臉失真問題。本文對(duì)該算法進(jìn)行了研究：以人像為輸入，提出了一個(gè)優(yōu)化問題來生成一個(gè)內(nèi)容感知的可變形網(wǎng)格，該網(wǎng)格局部地適應(yīng)人臉區(qū)域的立體投影，無縫地演化為背景上的透視投影。我們的新能源功能執(zhí)行有效和可靠的大量對(duì)象的照片。該算法是全自動(dòng)的，在移動(dòng)平臺(tái)上以交互速率運(yùn)行。我們?cè)?0°到120°范圍內(nèi)的各種視場(chǎng)角中顯示了有希望的結(jié)果。

為什么現(xiàn)在算法工程師薪酬這么高？

作為一名從事編程行業(yè)十多年的老司機(jī)，算法工程師的待遇近年來得到明顯加強(qiáng)。當(dāng)然，這一切的原因是由市場(chǎng)決定的。任何職位的工資水平通常由三個(gè)方向決定。

1. 市場(chǎng)需求決定了從事Android應(yīng)用開發(fā)的程序員待遇幾乎與普通程序員持平，甚至有點(diǎn)低。Android剛剛流行的時(shí)候，經(jīng)過幾個(gè)月的培訓(xùn)很容易找到工作，工資水平也不低。這是由市場(chǎng)決定的。需求巨大，但真正了解的人并不多。所以，工資漲了，沒辦法讓東西更貴。由于人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和未來科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能化的東西越來越普遍，智能離不開算法。算法是主要的支撐點(diǎn)，因此風(fēng)起云涌，而這一領(lǐng)域的專業(yè)人士受到很大影響其實(shí)很大一部分原因是智能推薦算法，它根據(jù)用戶的興趣和其他關(guān)鍵字形成一套獨(dú)特的推薦算法。

2. 算法工程師比其他編程職位更難。在編程領(lǐng)域，有些功能模塊對(duì)算法的要求并不那么迫切。許多極端的人說程序員的算法決定了程序員的上限。雖然有點(diǎn)夸張，但算法的重要性不言而喻。簡單的算法可能更容易理解，但對(duì)于更復(fù)雜的算法，基本上是一樣的它需要一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。許多人認(rèn)為數(shù)學(xué)不夠好，無法編程。這句話有點(diǎn)不對(duì)勁，但它確實(shí)涉及復(fù)雜的算法。如果沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，它基本上是不可能移動(dòng)的。因此，算法工程師的標(biāo)準(zhǔn)之一是堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

目前國內(nèi)公司越大，算法工程師的工資就越高，頂尖算法工程師的工資就越高。目前，這是一個(gè)非常大的獎(jiǎng)金期。由于門檻較高，后續(xù)薪資水平不會(huì)太低，因此加入編碼行業(yè)算法工程師是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

我希望我能幫助你。