概率論問題，全概率公式和貝葉斯公式有什么區(qū)別，它們分別適用什么條件？1. 全概率公式：首先，建立一個完整事件組的思想是在第一階段已知的情況下找到第二階段。例如，將第一階段劃分為a、B、C，然后計算a、

概率論問題，全概率公式和貝葉斯公式有什么區(qū)別，它們分別適用什么條件？

1. 全概率公式：首先，建立一個完整事件組的思想是在第一階段已知的情況下找到第二階段。例如，將第一階段劃分為a、B、C，然后計算a、B、C中D的概率：P（D）=P（a）*P（D/a）P（B）*P（D/B）P（C）*P（D/C）2。貝葉斯公式又稱逆概率公式，實際上是在對第一階段第二階段全概率公式理解的基礎(chǔ)上提出的。關(guān)鍵是利用條件概率公式進(jìn)行變換。就像上面建立的abcd模型一樣，如果P（D）已知，則計算a下D發(fā)生的概率。這是貝葉斯公式：P（A/D）=P（AD）/P（D）=P（A）*P（D/A）/P（D）。

希望對您有所幫助。

全概率和貝葉斯的區(qū)別？

1. 總概率公式：首先，建立一個完整的事件組。事實上，總概率就是在第一階段已知的情況下找到第二階段。例如，第一階段分為三種類型：A、B和C。然后，在A、B和C中，出現(xiàn)D的概率。最后，求出D的概率

P（D）=P（a）*P（D/a）P（b）*P（D/b）P（c）*P（D/c）。貝葉斯公式應(yīng)稱為逆概率公式，只是為了紀(jì)念貝葉斯的名字?；趯θ怕使降睦斫?，貝葉斯實際上被稱為第二階段，第一階段，關(guān)鍵是用條件概率公式來做一個大的轉(zhuǎn)變，根據(jù)上面建立的abc，總概率公式和貝葉斯公式的區(qū)別如下：總概率公式是一個數(shù)學(xué)項。全概率公式是概率論中的一個重要公式。它將復(fù)雜事件概率的求解問題轉(zhuǎn)化為不同情況下簡單事件概率的求和問題。內(nèi)容：如果事件B1、B2、B3 BN構(gòu)成一個完整的事件組，即它們互不兼容，它們的和是一個完整的集合；如果P（BI）大于0，則對于任何事件a，P（a）=P（a | B1）*P（B1）P（a | B2）*P（B2）。。。P（十億英鎊）*P（十億英鎊）。（或：P（a）=P（Ab1）P（AB2）。。。P（ABN））（其中a和BN之間的關(guān)系是交集）。應(yīng)用實例：高射炮向敵機發(fā)射三發(fā)炮彈，每發(fā)炮彈命中概率為0.3。另據(jù)了解，如果敵機擊中一發(fā)炮彈，墜毀概率為0.2，如果擊中兩發(fā)炮彈，墜毀概率為0.6，如果擊中三發(fā)炮彈，敵機將墜毀。找出敵機墜毀的可能性。貝葉斯定理也稱為貝葉斯推理。早在18世紀(jì)，英國學(xué)者Bayes（1702-1763）就提出了計算條件概率的公式，解決了以下問題：假設(shè)h[1]，h[2]為概率p（h[i]），i=1,2觀察到a和h[1]，h[2]當(dāng)條件概率p（a/h[i]）已知時，可以得到p（h[i]/a）。貝葉斯公式（1763年出版）是：P（H[i]| a）=P（H[i]）*P（a│H[i]）/{P（H[1]）*P（a│H[1]）P（H[2]）*P（a│H[2]）P（H[n]）*P（a│H[n]）}這就是著名的“貝葉斯定理”。有文獻(xiàn)稱P（H[1]）和P（H[2]）為基本概率，P（a│H[1]）為命中率，P（a│H[2]）為虛警率。

全概率公式和貝葉斯公式主要是解決什么問題，區(qū)別是什么？

在復(fù)雜事件Q中，整個事件分為（B1，B2，B3，。。。BN）塊，并且它們之間沒有交集，這稱為事件Q的一個劃分。如果要求你在這個復(fù)雜事件Q中計算事件a的概率，那么你可以使用總概率公式；Bayes是總概率公式的反問題，條件應(yīng)該是一樣的

你可以這樣想。貝葉斯公式實際上是表示事件a和事件Bi同時發(fā)生的兩種方法。分子是p（a | BI）p（BI），即a和BI同時出現(xiàn)的概率。分母是一個全概率公式，Bi的全概率用來表示a發(fā)生的概率，方程左側(cè)的結(jié)論P（Bi | a）是a發(fā)生時B的條件概率。顯然，乘以等式左側(cè)的分母也表明a和Bi同時出現(xiàn)的概率。只是a或Bi的表達(dá)方式不同。

全概率公式和貝葉斯公式的成立條件是什么呢？

1. 總概率公式：首先，建立一個完整的事件組。事實上，總概率就是在第一階段已知的情況下找到第二階段。例如，第一階段分為三種類型：A、B和C。然后，在A、B和C中有D的概率。最后，讓您找到D的概率

P（D）=P（A）*P（D/A）P（B）*P（D/B）P（C）*P（D/C）

2。貝葉斯公式，最初被稱為逆概率公式，是為了紀(jì)念貝葉斯而命名的?；趯θ怕使降睦斫猓珺ayes實際上被稱為第二階段和第一階段。這時，關(guān)鍵是要用條件概率公式來做一個大的轉(zhuǎn)變，遵循ABC上面建立的D模型，已知P（D），求出D下發(fā)生a的概率，這就是Bayes

P（a/D）=P（AD）/P（D）=P（a）*P（D/a）/P（D）

這是概率論第一章的難點和重點理論，希望同學(xué)們能學(xué)好！