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抖音 抖音的推薦算法是怎樣的?

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一個小酒館像大海一樣深??梢哉f,一筆巨資可以帶來整個品牌的火爆,并成為品牌營銷的品牌。它在15年代短視頻的后半段中勝出,顯示出它的系統(tǒng)具有強(qiáng)大的連續(xù)輸出爆發(fā)性資金的能力。

然后我們必須了解算法背后的邏輯:流量池、覆蓋推薦、熱權(quán)重和用戶心理追求??吹较旅娴膱D片后,您就可以理解搖動tiktok的一般算法了。

抖音的推薦算法是怎樣的?

建議學(xué)習(xí)VB,請注意我的標(biāo)題,學(xué)習(xí)VB的一個子集:VBA。強(qiáng)大而簡單。抖動流算法:首先,基本流量是推到家人朋友周圍的tiktok,一般基本流量是200-500。

如果基本流量中有太多的like評論,第二波推送,此時為10-10000

第二波like評論會被更多的人轉(zhuǎn)發(fā),然后第三波推送,此時為20000-10000。所以聲音的流動對你的tiktok收藏非常重要。