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python2和python3的區(qū)別 tensorflow訓(xùn)練內(nèi)存不足怎么辦?

tensorflow訓(xùn)練內(nèi)存不足怎么辦?使用tensorflow時(shí),有沒(méi)有辦法限制每個(gè)任務(wù)占用的內(nèi)存量使用tensorflow,您必須了解tensorflow:使用圖形表示計(jì)算任務(wù)。在稱為會(huì)話的上下文

tensorflow訓(xùn)練內(nèi)存不足怎么辦?

使用tensorflow時(shí),有沒(méi)有辦法限制每個(gè)任務(wù)占用的內(nèi)存量

使用tensorflow,您必須了解tensorflow:

使用圖形表示計(jì)算任務(wù)。

在稱為會(huì)話的上下文中執(zhí)行圖形。

使用tensor表示數(shù)據(jù)。

通過(guò)變量維護(hù)狀態(tài)。

使用feed和feed,您可以為任何任意操作賦值或從中獲取數(shù)據(jù)。

如何讀取csv文件的內(nèi)容?

tensorflow本身就是不讀取數(shù)據(jù)的模塊,因此需要使用其他庫(kù)來(lái)讀取數(shù)據(jù)。

例如,對(duì)于TXT數(shù)據(jù),可以使用numpy模塊下的loadtext函數(shù)將數(shù)據(jù)讀入數(shù)組。

對(duì)于CSV數(shù)據(jù),您可以使用CSV模塊讀取,返回的數(shù)據(jù)以行的形式保存在列表中。