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python多進程加快for循環(huán) 如何用python中的for循環(huán)實現(xiàn)加法?

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如何用python中的for循環(huán)實現(xiàn)加法?

百度搜索圈t社區(qū)免費行業(yè)視頻教程www.aiquanti.com

利用Python的for循環(huán)實現(xiàn)等差序列加法算法,如(1,2,3,4,5。。。20). 代碼如下:

import math

temp=0

對于范圍(1,20)中的X:

temp=X

break

else:

print[temp

#input result:210

python如何提高for循環(huán)效率?

此答案適用于python3。Xpython本身,這確實是相對緩慢的。但相對而言,python的編寫方式比directfor循環(huán)更快。例如,循環(huán)的標準編寫如下:對于范圍(10000)中的I:I**2,速度較慢,而標準編寫的嵌套循環(huán)速度較慢。它可以重寫為一個列表推理:[I**2 for I in range(10000)],這比direct for loop的標準編寫方法快得多。此外,它還可以使用Python的高級函數(shù)映射來執(zhí)行自動并行計算。它也可以寫成列表(map(lambda I:I**2,range(10000)))。map函數(shù)幾乎和list推理一樣快。