怎么使用opencv提取hog特征？豬豬特征提取的方法是制作一幅圖像：1?；叶龋▽D像視為X、y、Z的三維圖像（灰度））2。把它分成小細(xì)胞（2*2）3。計(jì)算每個(gè)單元格4中每個(gè)像素的梯度（方向）。計(jì)算每

怎么使用opencv提取hog特征？

豬豬特征提取的方法是制作一幅圖像：1?；叶龋▽D像視為X、y、Z的三維圖像（灰度））2。把它分成小細(xì)胞（2*2）3。計(jì)算每個(gè)單元格4中每個(gè)像素的梯度（方向）。計(jì)算每個(gè)單元格的梯度直方圖（不同梯度的數(shù)目）以形成每個(gè)單元格的描述符（int argc，char**argv）{mat trainimg//要分析的圖像trainimg=unread（”1）。Jpg“，1）//讀取圖像hogdescriptor*hog=new hogdescriptor（cvsize（3,3），cvsize（3,3），cvsize（5,10），cvsize（3,3），9）//參見參考文獻(xiàn)1,2 vector

具體含義可以使用cvsetimageroi函數(shù)。例如：cvrect ROIurect//基于給定矩形設(shè)置ROIurect.x=125roiurect.y=300roiu矩形寬度=240roiU矩形高度=200cvSetImageROI（src，roiurect）//src，original

如果圖像是基于特征點(diǎn)匹配的，建議選擇帶方向信息的特征提取算法，以便在提取特征時(shí)，每個(gè)特征點(diǎn)將計(jì)算一個(gè)主方向。主方向與圖像的旋轉(zhuǎn)無關(guān)，但與特征點(diǎn)周圍像素的梯度有關(guān)，因此在處理旋轉(zhuǎn)圖像時(shí)不需要考慮圖像的旋轉(zhuǎn)，因?yàn)樗窃谡_的方向上。