Python繪制二維正態(tài)分布 已知一組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,怎么用matlab畫出其正態(tài)分布曲線?
已知一組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,怎么用matlab畫出其正態(tài)分布曲線?>>%首先計算這組數(shù)據(jù)的方差sigma,mean%,然后調(diào)用函數(shù)y=gaussmf(x,[sigma],正態(tài)分布,也稱為高斯分布
已知一組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,怎么用matlab畫出其正態(tài)分布曲線?
>>%首先計算這組數(shù)據(jù)的方差sigma,mean
%,然后調(diào)用函數(shù)y=gaussmf(x,[sigma],正態(tài)分布,也稱為高斯分布]%代碼如下]),例如,一組數(shù)據(jù):
data=[2 46810 12
]data=
2 46810 12
>>%,mean u
>> u=mean(data)gt。%求出標準差s,然后求平方得到方差sq
>> s=STD(數(shù)據(jù))
s=
3.7417
>> sq=s^2
sq=
14
>>%,然后將其代入正態(tài)分布函數(shù)
>> x=-33:0.01:47%,取-33到47個單元格
>> y=gaussmf(x,[sq,u])%得到Y(jié)變量對應(yīng)x的值
>>繪圖(x,Y)%繪制正態(tài)分布曲線
下面是計算結(jié)果
偏態(tài)系數(shù)
介紹
計算公式
相關(guān)概念
偏態(tài)系數(shù)也稱為偏差系數(shù)。隨機序列分布非對稱度的統(tǒng)計參數(shù)用CS表示。而CV只能反映頻率密度分布曲線的平均值和頻散程度,而不能反映其對稱性(即偏度),因此必須引入另一個參數(shù),即偏差系數(shù)CSO。偏態(tài)系數(shù)的絕對值越大,偏態(tài)越嚴重。
基本信息
中文名
偏態(tài)系數(shù)
外文名
偏態(tài)系數(shù)
別名
偏態(tài)系數(shù)
說明
偏態(tài)系數(shù)的絕對值越大,偏態(tài)越嚴重
參數(shù)
偏態(tài)系數(shù)是用均值和中位數(shù)之差與標準差之比來衡量的。偏態(tài)系數(shù)用SK表示:偏態(tài)系數(shù)小于0,因為平均值在模的左側(cè),這是一個左偏分布,也稱為負偏態(tài)。偏態(tài)系數(shù)大于0,因為平均值位于模式右側(cè),這是右偏分布,也稱為正偏。
根據(jù)模式、中值和平均值的特性,通過比較模式、中值和平均值來測量偏斜度系數(shù)。
計算公式
CS=0稱為正態(tài)分布,CS>0稱為正偏態(tài)分布,CS<0稱為負偏態(tài)分布。