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Python繪制二維正態(tài)分布 已知一組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,怎么用matlab畫出其正態(tài)分布曲線?

已知一組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,怎么用matlab畫出其正態(tài)分布曲線?>>%首先計算這組數(shù)據(jù)的方差sigma,mean%,然后調(diào)用函數(shù)y=gaussmf(x,[sigma],正態(tài)分布,也稱為高斯分布

已知一組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,怎么用matlab畫出其正態(tài)分布曲線?

>>%首先計算這組數(shù)據(jù)的方差sigma,mean

%,然后調(diào)用函數(shù)y=gaussmf(x,[sigma],正態(tài)分布,也稱為高斯分布]%代碼如下]),例如,一組數(shù)據(jù):

data=[2 46810 12

]data=

2 46810 12

>>%,mean u

>> u=mean(data)gt。%求出標準差s,然后求平方得到方差sq

>> s=STD(數(shù)據(jù))

s=

3.7417

>> sq=s^2

sq=

14

>>%,然后將其代入正態(tài)分布函數(shù)

>> x=-33:0.01:47%,取-33到47個單元格

>> y=gaussmf(x,[sq,u])%得到Y(jié)變量對應(yīng)x的值

>>繪圖(x,Y)%繪制正態(tài)分布曲線

下面是計算結(jié)果

偏態(tài)系數(shù)

介紹

計算公式

相關(guān)概念

偏態(tài)系數(shù)也稱為偏差系數(shù)。隨機序列分布非對稱度的統(tǒng)計參數(shù)用CS表示。而CV只能反映頻率密度分布曲線的平均值和頻散程度,而不能反映其對稱性(即偏度),因此必須引入另一個參數(shù),即偏差系數(shù)CSO。偏態(tài)系數(shù)的絕對值越大,偏態(tài)越嚴重。

基本信息

中文名

偏態(tài)系數(shù)

外文名

偏態(tài)系數(shù)

別名

偏態(tài)系數(shù)

說明

偏態(tài)系數(shù)的絕對值越大,偏態(tài)越嚴重

參數(shù)

偏態(tài)系數(shù)是用均值和中位數(shù)之差與標準差之比來衡量的。偏態(tài)系數(shù)用SK表示:偏態(tài)系數(shù)小于0,因為平均值在模的左側(cè),這是一個左偏分布,也稱為負偏態(tài)。偏態(tài)系數(shù)大于0,因為平均值位于模式右側(cè),這是右偏分布,也稱為正偏。

根據(jù)模式、中值和平均值的特性,通過比較模式、中值和平均值來測量偏斜度系數(shù)。

計算公式

CS=0稱為正態(tài)分布,CS>0稱為正偏態(tài)分布,CS<0稱為負偏態(tài)分布。