python需要的基礎(chǔ) 用Python怎么求一組數(shù)的平均值?
用Python怎么求一組數(shù)的平均值?&Gt&Gt&Gt L=[1,2,3,4,5,4,3,2,1]#將數(shù)字輸入數(shù)組&Gt&Gt&Gt&Gt&Gt sum(L)/len(L)#平均值2.7777&Gt&
用Python怎么求一組數(shù)的平均值?
&Gt&Gt&Gt L=[1,2,3,4,5,4,3,2,1]#將數(shù)字輸入數(shù)組&Gt&Gt&Gt&Gt&Gt sum(L)/len(L)#平均值2.7777&Gt&Gt “{。3F}”。格式(sum(L)/len(L))#平均3位小數(shù)“2.778”
如何用python計算方差,平均值?
Python計算均值和方差,使用Python計算均值和方差,可以編寫,也可以使用numpy,但是哪個更快?我做了個實驗。首先,我生成了900萬個樣本:nlist=range(09000000)nlist=[float(I)/1000000 for innlist]n=len(nlist)。第二行是把樣本縮小,否則會從100萬溢出到900萬。自我實現(xiàn),遍歷數(shù)組以查找平均方差:sum1=0.0sum2=0.0foriiinrange(n):sum1=nlist[i]sum2=nlist[i]**2Mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2需要5.3s,借助numpy向量運(yùn)算來查找:importnumpyarray=numpy.數(shù)組(nlist)sum1=narray.sum公司()narray2=narray*narraysum2=narray2。Sum()mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2取1.0s
def fangcha():a=float(原始輸入(“請輸入a:”)B=float(請輸入B:”)輸入(“請輸入B:”)C=float(請輸入C:”)d=(a,B,C)/3.0 e=((a-d)**2(B-d)**2(C-d)**2)/3.0 print“平均值是:F方差是:F”%(d,E) fangcha()python2.7可用
def MA(x,y):
]“”
[自定義函數(shù)“MA(x,y)”指南
函數(shù)格式:MA(x,y)
函數(shù):查找序列數(shù)據(jù)x的y周期的簡單平均值,輸出值為序列平均值,即列表。
函數(shù)使用示例:
#輸入:
l=[1,2,3,4,5
]MA(l,3)
?輸出:
][2.0,3.0,4.0
]?輸出注釋:
(1,2,3)/3=2.0
](2,3,4)/3=3.0
(3,4,5)/3=4.0
“”“
如果isinstance(x,STR):
打?。ā钡谝粋€參數(shù)不能是字符串!“)
elif isinstance(y,int)和y>0 and Len(x)>=y:
x=list(x)
l=
]z=[x[I:I,y]表示范圍(0,Len(x)-y1,1)中的I
]表示范圍(0,Len(x)-y1)中的I:
l.append(sum(z[I][0:y1])/y)
return l
else:
如果isinstance(x,list)==false:
打印(”請輸入列表、數(shù)組或元組!“)
如果isinstance(y,int)==false或y<=0:
print(”錯誤提示:第二個參數(shù)應(yīng)該是正整數(shù)!“)
如果len(x)<;Y:
print(”錯誤提示:第二個參數(shù)的值應(yīng)小于或等于第一個參數(shù)中的元素數(shù)!“)
打印([0代表范圍(0,y)中的i)]
打?。╗None代表范圍(0,y)中的i)]
打印(list())