對(duì)稱矩陣求法？對(duì)稱矩陣法計(jì)算：特征值矩陣中含有λ，不太可能轉(zhuǎn)化為下三角矩陣。如果我們用三角剖分的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，它涉及到從一行中減去一行的4-λ的倍數(shù)。此時(shí)，我們不知道λ是否等于4。因此，這種轉(zhuǎn)變

對(duì)稱矩陣求法？

對(duì)稱矩陣法計(jì)算：特征值矩陣中含有λ，不太可能轉(zhuǎn)化為下三角矩陣。如果我們用三角剖分的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，它涉及到從一行中減去一行的4-λ的倍數(shù)。此時(shí)，我們不知道λ是否等于4。因此，這種轉(zhuǎn)變是錯(cuò)誤的。一般情況下，它是將一列或一行中的兩項(xiàng)劃掉，如果剩余項(xiàng)不為零且包含λ，則按列或行展開(kāi)行列式。

實(shí)對(duì)稱矩陣行列式的計(jì)算方法：降階法。根據(jù)行列式的特點(diǎn)，利用行列式的性質(zhì)將行變換為非零元素，然后根據(jù)行展開(kāi)。當(dāng)行列式展開(kāi)一次時(shí)，行列式的階減一。對(duì)于低階行列式，這種方法是有效的。

矩陣的計(jì)算公式？

矩陣乘法公式：

例如

1 2 1 2 3 4

a=2 5 3 B=1 5 2

1 3 4 3 6 7

a*B=

詳細(xì)計(jì)算過(guò)程。1 * 2 2 * 1 * 3.. 1 * 3 2 * 5 1 * 6.. 1 * 4 2 * 2 1 * 7.. 7.19.15

a*b=2*2 5*1 3*3。。2 * 3 5 * 5 3 * 6.. 2 * 4 5 * 2 3 * 7 = 18.49.39

. 1 * 2 3 * 1 4 * 3 * 5 4 * 6.. 1 * 4 3 * 2 4 * 7.. 17.42.38

... 表示一個(gè)空間

規(guī)則是將前一個(gè)矩陣的第i行與后一個(gè)矩陣的第j列的相應(yīng)元素相乘，然后加到結(jié)果矩陣的（i，j）位置。

矩陣的值怎么算？

當(dāng)行列式通過(guò)乘法、交換和乘法變換為三角形行列式時(shí)，行列式的值不會(huì)改變。此時(shí)，使用行列式的定義來(lái)計(jì)算行列式的值，它顯然是對(duì)角線元素的乘積。因?yàn)槿绻褂脤?duì)角線以外的元素，結(jié)果項(xiàng)的值都是0。

矩陣的計(jì)算方法怎么算？

在數(shù)學(xué)中，矩陣是一組按矩形陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)，它起源于由方程的系數(shù)和常數(shù)組成的方陣。這個(gè)概念最早由英國(guó)數(shù)學(xué)家凱利在19世紀(jì)提出。矩陣是高等代數(shù)中常用的工具，也是統(tǒng)計(jì)分析等應(yīng)用數(shù)學(xué)中常用的工具。在物理學(xué)中，矩陣用于電路、力學(xué)、光學(xué)和量子物理；在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，三維動(dòng)畫(huà)也需要矩陣。矩陣運(yùn)算是數(shù)值分析領(lǐng)域的一個(gè)重要問(wèn)題。將一個(gè)矩陣分解為簡(jiǎn)單矩陣的組合，可以在理論和實(shí)踐上簡(jiǎn)化矩陣的運(yùn)算。對(duì)于一些應(yīng)用廣泛的特殊矩陣，如稀疏矩陣和擬對(duì)角矩陣，有一種特殊的快速算法。關(guān)于矩陣?yán)碚摰陌l(fā)展和應(yīng)用，請(qǐng)參考矩陣?yán)碚摗Ｔ谔祗w物理、量子力學(xué)等領(lǐng)域，都會(huì)出現(xiàn)無(wú)限維矩陣，這是矩陣的推廣。數(shù)值分析的主要分支是致力于發(fā)展有效的矩陣計(jì)算算法，這是一個(gè)幾百年來(lái)的課題，是一個(gè)不斷擴(kuò)展的研究領(lǐng)域。矩陣分解法簡(jiǎn)化了理論計(jì)算和實(shí)際計(jì)算。針對(duì)特定的矩陣結(jié)構(gòu)（如稀疏矩陣和近角矩陣）定制的算法加快了有限元法和其他計(jì)算中的計(jì)算速度。無(wú)限矩陣出現(xiàn)在行星理論和原子理論中。無(wú)限矩陣的一個(gè)簡(jiǎn)單例子是表示函數(shù)泰勒級(jí)數(shù)導(dǎo)數(shù)算子的矩陣。

基本信息

中文名

矩陣

應(yīng)用學(xué)科

線性代數(shù)

類型

數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)

表達(dá)式

人工神經(jīng)

命題者

凱利

時(shí)間

19世紀(jì)

外文名

矩陣

應(yīng)用領(lǐng)域

電路科學(xué)，力學(xué)，光學(xué)

拼音

定義

數(shù)據(jù)表

替代名稱

矩陣公式，縱橫矩陣

示例

矩陣乘法是由兩個(gè)矩陣得到的第三個(gè)矩陣的二進(jìn)制運(yùn)算。第三個(gè)矩陣是前兩個(gè)矩陣的乘積。設(shè)a為n×M矩陣，B為M×P矩陣，則它們的矩陣積AB為n×P矩陣。a中每行的m個(gè)元素乘以B中相應(yīng)列的m個(gè)元素。這些乘積的和就是ab中的一個(gè)元素。左矩陣行的每個(gè)元素與右矩陣列的相應(yīng)元素一一相乘，然后相加，形成一個(gè)新的矩陣。AIJ元素I是左矩陣的第I行，j是右矩陣的第j列。例如，將左矩陣234145和右矩陣122313相乘以獲得第一矩陣的第一行和第二矩陣的第一列的乘積之和。得到新矩陣的第一個(gè)元素。等等。在{3*3+（-2）*23*4+（-2）*9}{5*3+（-4）*25*4+（-4）*9}擴(kuò)展數(shù)據(jù)線性代數(shù)中，有兩種矩陣乘法計(jì)算方法：乘法形式設(shè)為a*B:1，a的行對(duì)應(yīng)B的列，相應(yīng)的元素分別相乘。2乘法的結(jié)果是a的行和B的列。a的列數(shù)必須等于B的行數(shù)。