ROC曲線怎么繪制？ROC曲線制作步驟：使用SPSS制作ROC曲線。 1. 首先，輸入數(shù)據(jù)：這里序號1代表命中，0代表誤報，“頻率”列分別對應(yīng)于預(yù)定概率為0.2/0.5/0.8時的命中和誤報頻率；2。

ROC曲線怎么繪制？

ROC曲線制作步驟：使用SPSS制作ROC曲線。

1. 首先，輸入數(shù)據(jù)：這里序號1代表命中，0代表誤報，“頻率”列分別對應(yīng)于預(yù)定概率為0.2/0.5/0.8時的命中和誤報頻率；

2。第二，打開“分析”進行頻率加權(quán)，底部會出現(xiàn)“roc曲線”。打開并將“frequency”拖入測試變量列，將“serial number”拖入狀態(tài)變量列；

3。將狀態(tài)變量的值設(shè)置為“1”

4。點擊“ROC曲線”、“對角線參考線”和“ROC曲線坐標(biāo)點”確認(rèn)；

5。原始ROC曲線將稍后出現(xiàn)。

如何用medcalc求roc曲線的最佳截斷點及靈敏度特異度？

1. ROC分析步驟：①繪制ROC曲線。根據(jù)專業(yè)知識，通過對疾病組和對照組測量結(jié)果的分析，確定測量值的上下限、組距和分界點。按所選組距區(qū)間列出累積頻數(shù)分布表，分別計算各分界點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以靈敏度為縱坐標(biāo)表示真陽性率，以1-特異性為橫坐標(biāo)表示假陽性率。

②ROC曲線評價統(tǒng)計計算。ROC曲線下面積在1.0～0.5之間。AUC>0.5時，AUC越接近1，診斷效果越好。0.5-0.7的AUC具有較低的準(zhǔn)確性，0.7-0.9的AUC具有一定的準(zhǔn)確性，0.9以上的AUC具有較高的準(zhǔn)確性。AUC=0.5時，表示診斷方法無效，無診斷價值。（3） 兩種診斷方法的統(tǒng)計學(xué)比較。比較兩種診斷方法時，根據(jù)不同的實驗設(shè)計，可采用以下兩種方法：①兩種診斷方法對不同的受試者進行時，采用分組比較法。② 如果對同一受試者采用兩種診斷方法，則采用配對比較法。

2. 接收機工作特性曲線（ROC曲線）又稱靈敏度曲線。之所以取這個名字，是因為曲線上的每個點都反映了相同的接受能力。它們都是對同一信號刺激的反應(yīng)，但只是在幾個不同標(biāo)準(zhǔn)下得到的結(jié)果。接收機工作特性曲線是以誤擊概率為橫軸、命中概率為縱軸，以及受試者在特定刺激條件下因判斷標(biāo)準(zhǔn)不同而得出的不同結(jié)果的坐標(biāo)圖。

如何利用SPSS繪制ROC曲線？

方法/步驟1：首先，打開數(shù)據(jù)，以A2列數(shù)據(jù)為例繪制曲線。2點擊“分析曲線”。3彈出界面后，導(dǎo)入A2列數(shù)據(jù)，調(diào)整其他參數(shù)。4點擊“確定”，結(jié)果顯示。5雙擊ROC曲線進入平差界面。6可以調(diào)節(jié)多個參數(shù)，也可以調(diào)節(jié)曲線的平滑。非常方便實用！