用python做表格？這個我們只需要寫一個正常的Python代碼，然后應(yīng)用到表格的路徑里面就可以了。操控excel,選擇Python還是vba？數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在

用python做表格？

這個我們只需要寫一個正常的Python代碼，然后應(yīng)用到表格的路徑里面就可以了。

操控excel,選擇Python還是vba？

數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會比較卡，vba一般只會啟動2個cpu核心進行數(shù)據(jù)計算，運算效率也比較低，現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止對vba的更新，更建議學(xué)習(xí)Python，如果只是操作excel，這兩個學(xué)習(xí)難度差別不大，但是Python發(fā)展空間會更好

還有一種更加便捷的方法，就是使用power bi的三大組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)處理，powerpivot進行分析，power view進行數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)點就是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可實現(xiàn)自動刷新，上手比較快，使用這個方法，效率可能會比excel快一些，但是速度仍然不及python，當(dāng)然了為了長久可持續(xù)更建議學(xué)習(xí)Python，但是上手周期會比較長

使用python操作Excel，哪個庫比較方便易學(xué)？

xlwt主要用來創(chuàng)建并寫入數(shù)據(jù)到Excel。已經(jīng)存在的表不可以寫入。

以下使用Python寫九九乘法表到Excel

運行之后，代碼文件所在的文件夾會多出一個”九九乘法表“的Excel，內(nèi)容如下圖：

xlrd主要用來讀取Excel的數(shù)據(jù)。

打印結(jié)果如下圖：

使用xlutils的copy函數(shù)來變相更改Excel的數(shù)據(jù)

配合xlrd庫來更改

運行之后，文件夾又多出一個”九九乘法表改版“的Excel表格。內(nèi)容如下：

python一般用來做什么？

謝謝邀請:python作為現(xiàn)在一門非?；鸬恼Z言，它的運用場景非常的廣泛，其實很多開發(fā)語言都可以用在不同的領(lǐng)域做開發(fā).python并不為特定目的而產(chǎn)生。不過它就是一個通用的腳本語言，也被稱做膠水語言，膠水是指，python借助C語言接口，幾乎可以驅(qū)動所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝后就可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)，圖形，游戲，科學(xué)計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

我們現(xiàn)在就只說python，python可以用來做:

1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數(shù)學(xué)處理4.文本處理5.數(shù)據(jù)庫編程6.網(wǎng)絡(luò)編程7.Web編程8.多媒體應(yīng)用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫簡單爬蟲12:人工智能.

看到這么多運用場景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語言出現(xiàn)。就是正規(guī)的軟件生產(chǎn)不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

但這也不影響python現(xiàn)在的地位，很多人加入python大軍，因為入門快，簡單，學(xué)習(xí)成本相對低，他有很豐富的支持庫可以被直接調(diào)用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python寫的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ，特長軟件開發(fā).

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢頭迅猛。學(xué)完P(guān)ython后可以選擇以下幾個方向。

1、后臺服務(wù)端。這個現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)前端知識，數(shù)據(jù)庫知識，Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，做后臺的幾乎都得會用Linux系統(tǒng)。學(xué)完這些后就開始學(xué)習(xí)Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個是當(dāng)前較火的一個方向。學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、matplotlib這三個庫以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫，當(dāng)然這個方向還必須具備一些數(shù)學(xué)知識。

3、自動化運維。這個方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運維，這個方向?qū)inux系統(tǒng)的學(xué)習(xí)要求會高很多。

4、人工智能方向。這個方向是目前Python大火的主要原因。但是這個方向不僅僅需要Python基礎(chǔ)，更需要學(xué)各種算法，而且對數(shù)學(xué)要求也很高。熟悉算法后開始學(xué)習(xí)各種人工智能相關(guān)庫。這個方向能細分出很多方向，例如計算機視覺，NLP等，要從事哪個就學(xué)與哪個相關(guān)的算法和實用庫。

學(xué)Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需要具備的技能，通過做項目指引學(xué)習(xí)，漸漸地也就能達到工作要求了。當(dāng)然工作了也不能停止學(xué)習(xí)，編程是一個需要持續(xù)學(xué)習(xí)的活。加油！