Python如何利用多核處理器？在XP時代，單核或雙核CPU可以發(fā)揮作用，而無需優(yōu)化。但過渡到Windows7后，它對多核CPU有了更好的支持，但在啟動過程中，它可能無法發(fā)揮多核CPU的性能，為了讓裝

Python如何利用多核處理器？

在XP時代，單核或雙核CPU可以發(fā)揮作用，而無需優(yōu)化。但過渡到Windows7后，它對多核CPU有了更好的支持，但在啟動過程中，它可能無法發(fā)揮多核CPU的性能，為了讓裝有Windows7系統(tǒng)的電腦能更好地利用雙核或多核CPU，采用以下方法進(jìn)行設(shè)置，可以讓你的電腦啟動速度提高大約20%。

步驟1：單擊開始按鈕，在開始菜單的搜索程序和文件輸入框中輸入msconfig，然后輸入打開系統(tǒng)配置對話框。

步驟2：切換到Boot Options（引導(dǎo)選項）選項卡，然后單擊advanced item（高級項目）按鈕以彈出Boot advanced Options（引導(dǎo)高級選項）對話框。

第3步：檢查對話框中的處理器數(shù)量，在下拉菜單中選擇處理器數(shù)量，如2表示雙核，并檢查最大內(nèi)存選項，然后單擊“確定”返回并重新啟動計算機(jī)。

無論硬件有多好，它也需要更好的軟件支持。不管支撐有多好，不用也沒用。希望大家能互相學(xué)習(xí)，互相交流，多分享自己的心得。

Python不能利用多核的問題以后能被解決嗎？

首先，糾正你在問題中所說的話。并不是Python不能使用多核，而是多核的利用效率很低。

其次，要回答這個問題，您需要理解一個概念-全局解釋器鎖（GIL）。

看一篇關(guān)于Python Gil的文章。

綜上所述，CPU的大規(guī)模電路設(shè)計已基本達(dá)到物理意義的末端，各廠商已開始轉(zhuǎn)向多核進(jìn)一步提高性能。為了充分利用多核、多線程的優(yōu)勢，同時也為了保證線程間的數(shù)據(jù)完整性和狀態(tài)同步，python采用了最簡單的鎖方式（因此python的Gil是設(shè)計之初的懶惰造成的?。?。Python庫的開發(fā)人員接受了這個設(shè)置，也就是說，默認(rèn)的Python是線程安全的，所以他們開始嚴(yán)重依賴這個特性，而不考慮額外的內(nèi)存鎖和同步操作。然而，Gil的設(shè)計有時顯得笨拙和低效。此時，由于內(nèi)建圖書館和第三方圖書館對Gil形成了牢不可破的依賴，Gil的改革難度加大。因此，目前的情況是Python在多核CPU上的多線程只對Io密集型計算有積極的影響；當(dāng)至少有一個CPU密集型線程時，由于Gil的存在，多線程的效率會大大降低。盡管python社區(qū)正在不斷努力改進(jìn)這一點(diǎn)，但我擔(dān)心它不會在短時間內(nèi)改變，因此如果您想避免Gil，可以使用多處理器或期貨模塊或python解析器。

所以，不管Python的官方解釋器將來在這個問題上是否有任何改進(jìn)，現(xiàn)在您都可以有一些解決方案了。

您可以使用一些沒有Gil的Python解析器，例如jpython、ironpython等

希望我的答案能幫助您。

如何讓一個Python的腳本跑滿多核的CPU？

由于python的Gil，python的多線程沒有起到多核的作用。這些線程在單個內(nèi)核上運(yùn)行。因此，為了發(fā)揮多核的作用，我們需要使用多進(jìn)程，并盡可能為每個CPU核分配一個Python進(jìn)程。

因此，如果你想運(yùn)行多核CPU，你必須結(jié)合多進(jìn)程和多線程