為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？正如房東所說，分頁查詢在我們的實(shí)際應(yīng)用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、reg

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實(shí)際應(yīng)用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時，我們會發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

如何設(shè)計(jì)一個能夠高效查詢的千萬級MySQL數(shù)據(jù)庫？

對于查詢頻率高的字段，請?zhí)砑铀饕?/p>

事實(shí)上，可以引入分區(qū)。

引入分區(qū)后，數(shù)據(jù)庫將在寫入數(shù)據(jù)時自動確定要寫入哪個分區(qū)