作為初學(xué)者，選擇什么語(yǔ)言取決于自己的基礎(chǔ)和行業(yè)的需要。不同的語(yǔ)言有不同的難度和不同的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，所以選擇要有針對(duì)性。！如果你是理工科背景，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和物理基礎(chǔ)，那么選擇C語(yǔ)言一定是正確的選擇。

作為初學(xué)者，選擇什么語(yǔ)言取決于自己的基礎(chǔ)和行業(yè)的需要。不同的語(yǔ)言有不同的難度和不同的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，所以選擇要有針對(duì)性。！如果你是理工科背景，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和物理基礎(chǔ)，那么選擇C語(yǔ)言一定是正確的選擇。雖然C語(yǔ)言的學(xué)習(xí)不是很難，但是與Python相比，它是很難的。

作為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，他們應(yīng)該聽(tīng)過(guò)譚浩強(qiáng)先生的名字，而且大多數(shù)人都讀過(guò)譚浩強(qiáng)先生的杰作：C語(yǔ)言編程。據(jù)說(shuō)這本書(shū)是計(jì)算機(jī)圖書(shū)的銷(xiāo)售記錄保持者。

無(wú)論如何，這樣一本經(jīng)典的書(shū)是值得一讀的。學(xué)習(xí)C語(yǔ)言的難點(diǎn)在于許多概念需要建立圖感，如內(nèi)存空間的應(yīng)用、指針操作等。

因此，如果您想從事web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，學(xué)習(xí)Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。目前，我一直在用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這比Java方便得多。

Python的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、清晰和優(yōu)雅。使用過(guò)Python的朋友也應(yīng)該有同樣的感受：Python非常簡(jiǎn)單，Python非常慢。

如果你是非理工科專(zhuān)業(yè)，如果你想從事Web開(kāi)發(fā)（非大數(shù)據(jù)和人工智能），如果你想快速掌握一門(mén)語(yǔ)言，那么Python一定是個(gè)不錯(cuò)的選擇。使用Python來(lái)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其中必須理解線性代數(shù)和概率論。

如果您對(duì)Python感興趣，請(qǐng)看一下我在頭版上寫(xiě)的系列文章。如果你有什么問(wèn)題，可以和我聯(lián)系。

c語(yǔ)言和python語(yǔ)言哪個(gè)更值得學(xué)？

C已經(jīng)成為選修課，說(shuō)明你不是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，所以選擇python。Python簡(jiǎn)單易用，所以你可以專(zhuān)注于你的專(zhuān)業(yè)。使用Python作為工具非常方便，因此您不必到處考慮制作輪子。

大一選計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是選Python還是C語(yǔ)言？

以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了，請(qǐng)糾正我：

首先，從語(yǔ)言本身的角度來(lái)看：

C#可以看作是一種編譯語(yǔ)言（嚴(yán)格地說(shuō)，是一種混合語(yǔ)言），Python是一種解釋性語(yǔ)言。

C的優(yōu)勢(shì)？速度越來(lái)越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，因此編譯語(yǔ)言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí)，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個(gè)模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚(yú)和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來(lái)越小，Python語(yǔ)言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡(jiǎn)單”的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越明顯。

其次，從類(lèi)庫(kù)生態(tài)的角度來(lái)看：

Python有大量的第三方類(lèi)庫(kù)。在其他一些語(yǔ)言中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會(huì)調(diào)用其他語(yǔ)言的下一個(gè)輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開(kāi)始是基于Windows平臺(tái)的，后來(lái)可以是跨平臺(tái)的、開(kāi)源的。第三方類(lèi)庫(kù)的數(shù)量沒(méi)有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來(lái)看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說(shuō)Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來(lái)越大。

為什么C#排名和Python相差越來(lái)越大？

作為一名it從業(yè)者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言必須與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。如果應(yīng)用場(chǎng)景不變，通常不需要學(xué)習(xí)新的編程語(yǔ)言。Python語(yǔ)言本身就是一種流行的全場(chǎng)景編程語(yǔ)言，目前Python語(yǔ)言的興起趨勢(shì)也非常明顯。未來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的實(shí)施，Python語(yǔ)言的應(yīng)用場(chǎng)景將逐步擴(kuò)展。

學(xué)習(xí)完python編程語(yǔ)言后，應(yīng)選擇一個(gè)主要方向繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，如大數(shù)據(jù)和人工智能。目前，雖然Python語(yǔ)言在IT行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，但Python post對(duì)從業(yè)人員的要求還是比較高的。初學(xué)者必須有自己的主攻方向和實(shí)踐能力。

對(duì)于許多初學(xué)者來(lái)說(shuō)，選擇大數(shù)據(jù)作為主要方向是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。一方面，目前大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)工作很多，另一方面，未來(lái)也可以朝著人工智能的方向發(fā)展，也就是所謂“進(jìn)能攻，退能守”。掌握Python語(yǔ)言后，可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的知識(shí)，開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工業(yè)軟件，這將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一種常見(jiàn)的開(kāi)發(fā)方法。

從技術(shù)系統(tǒng)的角度來(lái)看，編程語(yǔ)言只是一種工具。并不是說(shuō)你掌握的編程語(yǔ)言越多越好。具有編程語(yǔ)言的實(shí)際開(kāi)發(fā)能力是非常重要的。如果將大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分為三個(gè)學(xué)習(xí)階段，學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言只完成第一階段的學(xué)習(xí)任務(wù)，這也是一個(gè)學(xué)習(xí)難度較低的學(xué)習(xí)階段。

最后，如果我們打算在掌握Python語(yǔ)言后進(jìn)入嵌入式領(lǐng)域，就必須進(jìn)一步學(xué)習(xí)C語(yǔ)言。