個性化推薦系統(tǒng)的利弊？近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，各種數(shù)據(jù)以爆炸式的方式產(chǎn)生。下圖顯示了2011年至2013年互聯(lián)網(wǎng)上一分鐘內(nèi)可生成的數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)越多，選擇就越多。于是，各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開始進行個性化推薦

個性化推薦系統(tǒng)的利弊？

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，各種數(shù)據(jù)以爆炸式的方式產(chǎn)生。下圖顯示了2011年至2013年互聯(lián)網(wǎng)上一分鐘內(nèi)可生成的數(shù)據(jù)量。

數(shù)據(jù)越多，選擇就越多。于是，各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開始進行個性化推薦，推薦系統(tǒng)也越來越普及?？梢哉f，在大數(shù)據(jù)時代，那些更了解用戶的人可以提供更精準的服務(wù)，獲得更多的利潤。比如今天以“關(guān)注什么，就是標題”著稱的頭條，就抓住了這一點，暫停了用戶的口味。

在今天頭條新聞的首頁，有一個推薦欄，將為用戶提供定制新聞。正是因為對用戶特征的準確分析，今天的頭條新聞也獲得了巨大的廣告收入。這種精準的營銷方式受到各大廣告主的青睞。

再比如我們經(jīng)常使用淘寶、天貓等購物應(yīng)用，會根據(jù)您平時的購物習慣向您推薦相關(guān)產(chǎn)品。比如我每個月都會給家里買一些乳制品、啤酒等飲料，淘寶會自動向我推薦各種乳制品和啤酒制品。如果一個月太忙，忘了給家里買東西，一打開淘寶主頁的“猜你喜歡”欄目，我就會積極推薦一些我經(jīng)常關(guān)注的產(chǎn)品，我自己也會去消費。這種方式可以讓商家賣出更多的產(chǎn)品，同時也為用戶節(jié)省了寶貴的購物選擇時間。

對于亞馬遜、京東、淘寶等比較大的電子商務(wù)公司，推薦系統(tǒng)可以提高訂單貢獻率10-30%，促進銷售額100億元。與雇傭幾十名推薦系統(tǒng)工程師的投資相比，它是企業(yè)低投入、高回報的最佳代表。

今日頭條系統(tǒng)推薦的原理是什么？

總之，在你的文章被推薦后，如果有人閱讀、喜歡、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、喜歡、轉(zhuǎn)發(fā)更多，系統(tǒng)會繼續(xù)向用戶推薦。如果讀的人少了，沒有人喜歡轉(zhuǎn)發(fā)，系統(tǒng)會認為文章不好，不會再向用戶推薦。這篇文章是推薦信，我是這么想的。

研究生打算做推薦系統(tǒng)方向，目前應(yīng)該學習python的哪個方向？為什么？

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現(xiàn)在流行的Python領(lǐng)域?qū)儆贏I人工智能。人工智能也許不會奪走你的工作，也不會完全改變你的生活，但不可否認的是，它正通過移動應(yīng)用、社交媒體和虛擬助理滲透到每個人的日常生活中。

我不建議每個人都去追求人工智能。我們先從學校招聘開始。大工廠里所有的機器學習崗位都是從碩士學位開始的。學士學位提交簡歷時，通常會直接拒絕，或者象征性地拒絕，就像我一樣。而且，本科生的表現(xiàn)也是一個問題。本科生缺乏研究經(jīng)驗，與研究生相比不能進行各種訓練和調(diào)整。職業(yè)發(fā)展會受到影響。即使你每天都在實驗室，首先，你很難保證自己的成績，這也是算法崗位招聘的關(guān)鍵。第二，這個研究領(lǐng)域的教授很難接受本科生進行科學研究。畢竟，除了清北，大學資源是有限的。

關(guān)于社會招聘，100offer之前發(fā)表過一篇關(guān)于調(diào)動算法崗案例分析的文章。結(jié)果表明，社會招聘同樣重視研究生院，尤其是研究生院的研究經(jīng)驗。很無語?？傊瑳]有學術(shù)研究經(jīng)驗很難進入這一領(lǐng)域。

你有研究生學位。其實，你在學習上有優(yōu)勢，符合大工廠的要求。其次，要依靠自己的努力，堅定自己的方向。剩下的就是為這個目標而努力！來吧

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頭條文章展現(xiàn)次數(shù)一千萬，是什么概念呢？請哪位大神解釋一下？

我沒有看到你的文章顯示1000萬張代金券。什么概念？有人回答累計顯示量1億（憑證見附圖）！請問：這個概念是什么？

文章推薦進頭條首頁有何意義？

文章被推薦到首頁，以證明你寫的是一個合格的答案，但這并不意味著它是一個高質(zhì)量的答案。把你的答案推薦到首頁，讓更多的人看到，同時也檢驗它是否是高質(zhì)量的答案。如果答案清晰、布局美觀、能引起讀者共鳴、喜歡和評論被轉(zhuǎn)發(fā)，也證明你的文章是高質(zhì)量的答案

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