為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢，如何優(yōu)化？正如房東所說(shuō)，分頁(yè)查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見(jiàn)，也是問(wèn)題最多的查詢場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語(yǔ)句，通常的思考方式是在name、age、reg

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說(shuō)，分頁(yè)查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見(jiàn)，也是問(wèn)題最多的查詢場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語(yǔ)句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語(yǔ)句，為什么會(huì)變慢？

，所以我們會(huì)覺(jué)得很慢。

通常，在分頁(yè)查詢時(shí)，可以在上一頁(yè)中獲取數(shù)據(jù)標(biāo)志，以縮小查詢范圍，如時(shí)間。我們可以將上一頁(yè)的最長(zhǎng)時(shí)間作為查詢條件的一部分。SQL可以優(yōu)化如下：]~]。例如，在mysql中，表查詢和索引查詢哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個(gè)表？

這是因?yàn)楫?dāng)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過(guò)建立多個(gè)表來(lái)均勻分布數(shù)據(jù)，每個(gè)表對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，在查詢或調(diào)用時(shí)可以方便地訪問(wèn)。如果沒(méi)有子表，那么所有的數(shù)據(jù)都可能存在于一個(gè)表中，這會(huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)在寫(xiě)入或查詢時(shí)的負(fù)擔(dān)，延長(zhǎng)查詢時(shí)間，增加磁盤(pán)的IO，因?yàn)閷?duì)于大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，最好建立不同類(lèi)型的表，它可以更方便，更快地寫(xiě)入和檢索。

為了更快地定位目標(biāo)數(shù)據(jù)，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個(gè)更快？

1. 優(yōu)化SQL語(yǔ)句、索引和表結(jié)構(gòu)。

2. 打開(kāi)查詢緩存時(shí)，查詢緩存緩存選擇查詢及其結(jié)果數(shù)據(jù)集。當(dāng)執(zhí)行同一個(gè)select查詢時(shí)，MySQL將直接從內(nèi)存中檢索結(jié)果，這加快了查詢的執(zhí)行速度，減少了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。執(zhí)行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開(kāi)。要打開(kāi)查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動(dòng)mysql。

3. 選擇InnoDB存儲(chǔ)引擎。MySQL常用的存儲(chǔ)引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區(qū)別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級(jí)鎖，在此期間不能對(duì)表執(zhí)行其他操作；

支持全文檢索；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

不支持外鍵；

不支持事務(wù)，因此沒(méi)有提交和回滾操作；

不支持群集數(shù)據(jù)庫(kù)。

InnoDB

支持行級(jí)鎖；

支持外鍵和外鍵約束強(qiáng)制執(zhí)行；

支持事務(wù)，可以執(zhí)行提交和回滾操作；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

可以在群集環(huán)境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉(zhuǎn)換為NDB存儲(chǔ)引擎，可以在集群環(huán)境下使用。