運維日志太多，不方便查看怎么辦？一個非常好的問題。日志是軟件系統(tǒng)中不可缺少的一部分，尤其是在生產(chǎn)環(huán)境中。一旦出現(xiàn)問題，日志中的錯誤信息會觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)，然后通過電子郵件、短信甚至電話通知等方式向系統(tǒng)負責(zé)

運維日志太多，不方便查看怎么辦？

一個非常好的問題。日志是軟件系統(tǒng)中不可缺少的一部分，尤其是在生產(chǎn)環(huán)境中。一旦出現(xiàn)問題，日志中的錯誤信息會觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)，然后通過電子郵件、短信甚至電話通知等方式向系統(tǒng)負責(zé)人發(fā)出報警。

在故障排除和修復(fù)階段，開發(fā)人員和測試人員通常檢查系統(tǒng)日志以分析故障原因。

Elk是一個常見的日志管理系統(tǒng)，包括elasticsearch、logstash和kibana服務(wù)。架構(gòu)圖如下：

以Java spring boot開發(fā)為例，spring boot集成logback，通過logback將日志發(fā)送到logstash，收集操作信息。

在麋鹿系統(tǒng)中，kibana是一個圖形顯示工具。操作、維護和開發(fā)可以根據(jù)配置的查詢條件搜索指定的日志信息。

我作為web應(yīng)用程序架構(gòu)師工作了很多年。請關(guān)注我，了解更多。

linux/sybase日志查看？

初級：基于syslog的管理手冊分析腳本CGI輸出，適合簡單分析，少量數(shù)據(jù)場景高級：logstash，是一個應(yīng)用日志、事件傳輸、處理、管理和搜索的平臺。您可以使用它來收集和管理應(yīng)用程序日志，并為查詢和統(tǒng)計提供web界面。對于個人使用，它具有最強大的全文檢索功能。基本上，您可以將其視為Splunk的一個開源解決方案，它更靈活：flume Hadoop hive。這三個項目屬于Apache基金會。Flume用于收集日志，Hadoop用于分析和存儲，hive用于存儲處理后的數(shù)據(jù)。這個方案是最靈活和最強大的，但是需要時間來匹配，而且UI需要單獨編寫。我個人推薦logstash。所有問題的需要都能得到滿足，這是一個徹底的解決辦法。