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mysql數(shù)據(jù)同步方法 mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當然,如果總的數(shù)據(jù)量特別大,而且您不關(guān)心成本,可以使用cluster或tidb

如何將一個mysql數(shù)據(jù)庫中的一個表導入到另一個mysql數(shù)據(jù)庫中?

db1作為原始數(shù)據(jù)庫,DB2作為要導出的數(shù)據(jù)庫,fromtable是要導出的表的名稱。方法一:登錄要導出的數(shù)據(jù)庫,執(zhí)行create table fromtable select*from db1。來自表2。方法2:在CMD下執(zhí)行,mysqldump-U root-p db1 fromtable file=d:/從表.sql輸入密碼,以root作為用戶名登錄DB2,并執(zhí)行sourced:/從表.sql3方法3:登錄到db1,執(zhí)行select*fromtable into outfile“D/fromtable。TXT“要導出純數(shù)據(jù)格式,請登錄到DB2并執(zhí)行l(wèi)oad data infle D/fromtable。您需要創(chuàng)建一個與原始表結(jié)構(gòu)相同的空表。4創(chuàng)建一個ODBC連接,首先將其導出到access,然后將其導出到另一個庫。