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SPSS實例:使用線性回歸檢驗中介效應

在上一篇文章【中介效應的檢驗過程】中,我們了解了檢驗中介效應的理論過程?,F(xiàn)在,我們將在其基礎上,通過操作演示具體的實例,來學習如何使用SPSS進行中介效應的檢驗。第一步:檢驗第一個方程首先,我們需要打

在上一篇文章【中介效應的檢驗過程】中,我們了解了檢驗中介效應的理論過程?,F(xiàn)在,我們將在其基礎上,通過操作演示具體的實例,來學習如何使用SPSS進行中介效應的檢驗。

第一步:檢驗第一個方程

首先,我們需要打開SPSS軟件,并選擇“分析”菜單下的“回歸”選項,進入線性回歸的對話框。接著,我們需要輸入需要分析的變量。對于第一個方程,其方程形式如下:

Y a b1*X e1

其中,Y代表因變量,X代表自變量,a代表截距,b1代表自變量X的系數(shù),e1為誤差項。

在SPSS中,我們可以將Y放在“依賴變量”一欄,將X放在“自變量”一欄。如下圖所示:

接著,點擊“統(tǒng)計”按鈕,勾選“R平方變化”和“總體擬合優(yōu)度”的復選框,如下圖所示:

最后,點擊“確定”按鈕,即可得到相關的分析結果。

第二步:檢驗第二個方程

接下來,我們需要進行第二個方程的檢驗。其方程形式如下:

Y a b2*M e2

其中,M代表中介變量,a代表截距,b2代表中介變量M的系數(shù),e2為誤差項。

同樣地,在SPSS中,我們可以將Y放在“依賴變量”一欄,將M放在“自變量”一欄。如下圖所示:

接著,點擊“統(tǒng)計”按鈕,勾選“R平方變化”和“總體擬合優(yōu)度”的復選框,如下圖所示:

最后,點擊“確定”按鈕,即可得到相關的分析結果。

第三步:檢驗第三個方程

最后,我們需要進行第三個方程的檢驗。其方程形式如下:

Y a b1*X b3*M e1

其中,M代表中介變量,a代表截距,b1代表自變量X的系數(shù),b3代表中介變量M的系數(shù),e3為誤差項。

同樣地,在SPSS中,我們可以將Y放在“依賴變量”一欄,將X和M分別放在“自變量”一欄。如下圖所示:

接著,點擊“統(tǒng)計”按鈕,勾選“R平方變化”和“總體擬合優(yōu)度”的復選框,如下圖所示:

最后,點擊“確定”按鈕,即可得到相關的分析結果。

結語

通過以上的實例操作,我們可以更加清晰地了解使用SPSS進行中介效應檢驗的具體流程。在具體實際應用中,我們需要結合具體研究問題和數(shù)據(jù)特點,靈活應用不同的方法來進行分析。

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