傅里葉變換是數(shù)字信號處理領(lǐng)域一種極其重要的算法，它表明任何連續(xù)測量的時序或信號都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。而STM32的DSP（數(shù)字信號處理器）也能夠處理浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)，在傅里葉分析中，我

傅里葉變換是數(shù)字信號處理領(lǐng)域一種極其重要的算法，它表明任何連續(xù)測量的時序或信號都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。而STM32的DSP（數(shù)字信號處理器）也能夠處理浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)，在傅里葉分析中，我們通常使用快速傅里葉變換（FFT）。

資源配置

首先，需要下載STM32官方的DSP庫文件，然后把它添加到工程文件里面。具體操作步驟：先點(diǎn)擊新建文件夾，再添加文件（add files），選中要添加的文件，最后點(diǎn)擊“add”和“OK”即可完成添加。

添加完畢后，你會看到兩個文件，一個是arm_fft_bin_example_f32.c，這是官方提供的例子；另一個是arm_fft_bin_data.c，這是官方提供的數(shù)據(jù)。

調(diào)用DSP函數(shù)

當(dāng)你把庫文件添加到工程文件里面后，就可以開始使用DSP函數(shù)了。下面，讓我們來介紹一些常用的函數(shù)。

1. 初始化FFT

初始化FFT非常簡單，你只需要調(diào)用以下代碼即可：

status arm_cfft_radix4_init_f32(S, fftSize, ifftFlag, doBitReverse);

其中，S是指FFT狀態(tài)結(jié)構(gòu)體，fftSize是FFT的大小，ifftFlag用于指示是否執(zhí)行反FFT，doBitReverse則用于控制是否要進(jìn)行位反轉(zhuǎn)。

2. 進(jìn)行FFT計算

進(jìn)行FFT計算的函數(shù)是arm_cfft_radix4_f32，它的參數(shù)包括FFT狀態(tài)結(jié)構(gòu)體和輸入數(shù)據(jù)。需要注意的是，tesTInput_f32_10khz數(shù)組不能是const，因為計算結(jié)果將會覆蓋在這個數(shù)組里面。

3. 計算幅值

由于FFT求出的是復(fù)數(shù)，我們需要把它們轉(zhuǎn)化為幅值。這可以通過以下函數(shù)實(shí)現(xiàn)：

arm_cmplx_mag_f32(testInput_f32_10khz, testOutput, fftSize);

其中，testInput_f32_10khz是FFT的輸入數(shù)據(jù)，testOutput則是輸出的幅值數(shù)據(jù)，fftSize是FFT的大小。

4. 求模的最大值

如果我們想要找到幅值最大的那個波形，可以用以下函數(shù)：

arm_max_f32(testOutput, fftSize, maxValue, testIndex);

其中，testOutput是輸出的幅值數(shù)據(jù)，fftSize是FFT的大小，maxValue是指向存儲最大值的指針，testIndex則是指向存儲最大值對應(yīng)的索引的指針。

總結(jié)

在使用STM32的DSP進(jìn)行FFT時，需要先下載并添加官方的DSP庫文件到工程文件里面。然后，調(diào)用相應(yīng)的函數(shù)即可進(jìn)行FFT計算和結(jié)果處理。不同的情況下可能需要使用不同的函數(shù)，但以上介紹的函數(shù)已經(jīng)足夠應(yīng)對大多數(shù)場景。