在使用Eviews進(jìn)行模型選擇時，我們需要通過比較不同模型的回歸系數(shù)符號和數(shù)值來確定模型的合理性。同時，還需要檢驗(yàn)各解釋變量和常數(shù)項(xiàng)的顯著性。在比較了多個模型后，我們可以先剔除擬合優(yōu)度較低的對數(shù)模型。

在使用Eviews進(jìn)行模型選擇時，我們需要通過比較不同模型的回歸系數(shù)符號和數(shù)值來確定模型的合理性。同時，還需要檢驗(yàn)各解釋變量和常數(shù)項(xiàng)的顯著性。在比較了多個模型后，我們可以先剔除擬合優(yōu)度較低的對數(shù)模型。

剔除對數(shù)模型

要剔除對數(shù)模型，只需點(diǎn)擊關(guān)閉對數(shù)模型并單擊【Resids】選項(xiàng)。這樣，我們可以繼續(xù)觀察剩下的模型。

比較殘差分布表

接下來，我們可以比較各模型的殘差分布表。線性模型的殘差在較長時期內(nèi)呈連續(xù)遞減趨勢，之后又轉(zhuǎn)為連續(xù)遞增趨勢。相反，指數(shù)模型的殘差先呈連續(xù)遞增趨勢，然后又轉(zhuǎn)為連續(xù)遞減趨勢?；谶@些觀察，我們可以初步判斷這兩種函數(shù)形式的設(shè)置是不合適的。此外，這兩個模型的擬合優(yōu)度也較雙對數(shù)模型和二次多項(xiàng)式模型低，因此我們可以舍棄線性模型和指數(shù)模型。

查看實(shí)際、擬合和殘差表格

為了更直觀地比較雙對數(shù)模型和二次多項(xiàng)式模型的適用性，我們可以通過左鍵單擊【View】→【Actual，F(xiàn)itted，Residual】→【Actual，F(xiàn)itted，Residual Table】來查看實(shí)際、擬合和殘差的表格。

最終選擇雙對數(shù)模型

經(jīng)過對雙對數(shù)模型和二次多項(xiàng)式模型的比較，我們發(fā)現(xiàn)它們都具有很高的擬合優(yōu)度。然而，二次多項(xiàng)式模型在近期的殘差波動較大。因此，最終我們選擇雙對數(shù)模型作為我國城鄉(xiāng)居民儲蓄存款模型。

以上是我個人在使用Eviews時的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和分享，希望能對你在選擇模型方面提供一些幫助。記住，在選擇模型時，要考慮回歸系數(shù)的合理性、解釋變量和常數(shù)項(xiàng)的顯著性以及擬合優(yōu)度等因素。通過比較不同模型的特點(diǎn)和殘差分布，找到最合適的模型來解決問題。