1. 文檔基本概念與概覽在ElasticSearch中，索引和文檔是兩個核心概念，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表和行。文檔是最小可搜索單位的數(shù)據(jù)，在ES中每一行數(shù)據(jù)都被作為一個文檔存在，比如一行日志或一行電

1. 文檔基本概念與概覽

在ElasticSearch中，索引和文檔是兩個核心概念，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表和行。文檔是最小可搜索單位的數(shù)據(jù)，在ES中每一行數(shù)據(jù)都被作為一個文檔存在，比如一行日志或一行電影信息。通過Kibana的DevTool可以查看一個索引下的所有文檔信息。

2. 文檔元數(shù)據(jù)

文檔元數(shù)據(jù)用于標注文檔的相關(guān)信息，包括以下內(nèi)容：

1. _index: 文檔所屬的索引名稱

2. _type: 文檔所屬的類型名

3. _id: 文檔的唯一ID

4. _source: 文檔對應(yīng)的JSON數(shù)據(jù)信息

5. @version: 文檔的版本信息

6. _score: 文檔的相關(guān)性打分

這些元數(shù)據(jù)提供了文檔的基本特征和描述信息，方便在ES中進行檢索和分析。

3. 索引的基本概念與概覽

索引可以被認為是一類文檔的集合，類似于電腦上的一個文件夾。如果將其與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行對比，索引相當于表的概念。一個索引的定義包含以下兩個方面的內(nèi)容：

1. Mapping：定義文檔包含的數(shù)據(jù)字段類型

2. Setting：定義數(shù)據(jù)在分片上的分布方式

通過Kibana可以查看所有索引，并且可以針對一個索引查看其Mapping和Setting信息。

4. 索引的Type概念

在ElasticSearch 7.0之前的版本，一個索引下可以包含多個Type，每個Type又包含一類文檔。但從6.0版本開始，不建議使用索引下的Type。從7.0版本開始，一個索引只能創(chuàng)建一個Type，即"_doc"。

5. ElasticSearch和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的概念對比

作為應(yīng)用在不同場景的數(shù)據(jù)存儲解決方案，ElasticSearch和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在許多核心概念上可以進行對比。兩者都有索引（表）和文檔（行）的概念，但在實現(xiàn)方式和功能上存在差異。

6. REST API概念介紹

為了能夠被各種編程語言調(diào)用，ElasticSearch提供了友好且強大的REST形式的API。通過調(diào)用ES接口，我們可以進行數(shù)據(jù)的增刪改查等操作。

總結(jié)：

本文詳細介紹了ElasticSearch中的索引、文檔和REST API的概念。索引是文檔的集合，而文檔是最小可搜索單位的數(shù)據(jù)。文檔元數(shù)據(jù)提供了文檔的相關(guān)信息，方便在ES中進行檢索和分析。此外，文章還對索引的Type概念進行了說明，并與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行了對比。最后，介紹了ES強大的REST API，為各種編程語言提供了調(diào)用接口。