SQL優(yōu)化技巧——如何提高查詢(xún)效率
隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,SQL查詢(xún)的性能逐漸成為影響系統(tǒng)性能的重要因素。本文將介紹一些SQL性能調(diào)優(yōu)的方法,幫助您提高查詢(xún)效率。在where子句中避免使用計(jì)算和函數(shù)當(dāng)索引列是計(jì)算或者函數(shù)的一部分時(shí),DB
隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,SQL查詢(xún)的性能逐漸成為影響系統(tǒng)性能的重要因素。本文將介紹一些SQL性能調(diào)優(yōu)的方法,幫助您提高查詢(xún)效率。
在where子句中避免使用計(jì)算和函數(shù)
當(dāng)索引列是計(jì)算或者函數(shù)的一部分時(shí),DBMS的優(yōu)化器會(huì)放棄使用索引而使用全表掃描,這會(huì)導(dǎo)致查詢(xún)效率的降低。因此,在where子句中應(yīng)該盡可能避免使用計(jì)算和函數(shù)。需要注意的是,函數(shù)屬于計(jì)算的一種,也應(yīng)該盡量避免使用。
在in和exists中,通常情況下應(yīng)該使用exists,因?yàn)閕n不走索引,效率會(huì)較低。
避免在where子句中進(jìn)行null值判斷
在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷會(huì)導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,這會(huì)嚴(yán)重降低查詢(xún)效率。因此,應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷。
設(shè)置默認(rèn)值0確保num列沒(méi)有null值
在num上設(shè)置默認(rèn)值為0,可以確保表中num列沒(méi)有null值,從而避免在where子句中進(jìn)行null值判斷,提高查詢(xún)效率。同時(shí),可以通過(guò)這樣的查詢(xún)方式來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化:
SELECT * FROM table WHERE num > 0;
不能前置百分號(hào)
在like語(yǔ)句中,如果搜索字符串前置百分號(hào),則無(wú)法使用索引,而會(huì)進(jìn)行全表掃描。因此,應(yīng)盡量避免在like語(yǔ)句中前置百分號(hào)。
選擇合適的查詢(xún)方式
如果查詢(xún)的兩個(gè)表大小相當(dāng),則用in和exists的差別不大。但是,如果一個(gè)表比另一個(gè)表小很多,那么可以考慮先查詢(xún)小表再查詢(xún)大表,以減小查詢(xún)范圍,提高查詢(xún)效率。
優(yōu)化Delete語(yǔ)句
在執(zhí)行Delete語(yǔ)句時(shí),如果刪除的行數(shù)很大,會(huì)導(dǎo)致日志文件過(guò)度膨脹,影響系統(tǒng)性能。因此,可以將Delete語(yǔ)句改成truncate table語(yǔ)句,以提高執(zhí)行效率。但是,需要注意的是,truncate table語(yǔ)句會(huì)將整張表清空,所以在使用之前需要謹(jǐn)慎考慮。