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安裝protoc進(jìn)行編譯

首先，為了能夠順利進(jìn)行編譯，我們需要安裝`protoc`。可以按照官方提供的方式進(jìn)行安裝，確保版本正確。

下載并克隆TensorFlow的models庫

在github上將TensorFlow的models庫clone到本地，這是使用Object Detection的基礎(chǔ)。

編譯proto文件

進(jìn)入models目錄下的research文件夾，利用之前安裝好的`protoc`工具將proto文件編譯成Python文件。

更新protoc版本

如果編譯失敗，很可能是因?yàn)楫?dāng)前的`protoc`版本不兼容。此時(shí)需要下載并安裝一個(gè)兼容的新版本。

移動(dòng)文件

將編譯后的文件移動(dòng)到相應(yīng)的位置，確保后續(xù)操作能夠順利進(jìn)行。

再次編譯文件

重回research文件夾，再次使用`protoc`工具對(duì)文件進(jìn)行編譯，這次應(yīng)當(dāng)不再出現(xiàn)錯(cuò)誤。

配置Python路徑

非常重要的一步是將Object Detection庫添加到Python路徑中，這樣在工程代碼中就可以直接引用了。

測(cè)試安裝是否成功

執(zhí)行一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試腳本，如果返回預(yù)期結(jié)果，那么表示安裝和配置已經(jīng)成功完成。

通過以上詳細(xì)步驟，您可以順利在Ubuntu系統(tǒng)上安裝配置TensorFlow目標(biāo)檢測(cè)庫，為后續(xù)的開發(fā)工作鋪平道路。愿這些指導(dǎo)能夠?qū)δ兴鶐椭?/p>