情景描述及約束給定一個包含n個整數的數組nums，數字范圍在1到n之間（包括1和n，不包括0），其中包含唯一一個重復出現的數字。本文將介紹如何通過雙指針算法找出這個重復的數字，同時保持原數組結構不變

情景描述及約束

給定一個包含n個整數的數組nums，數字范圍在1到n之間（包括1和n，不包括0），其中包含唯一一個重復出現的數字。本文將介紹如何通過雙指針算法找出這個重復的數字，同時保持原數組結構不變。

集合判重算法

為了實現集合判重算法，首先聲明一個集合，并遍歷數組nums。在遍歷過程中，將數組元素逐個添加到集合中，每次添加前進行判重操作，直到找到重復元素為止。

測試集合判重算法

編寫并執(zhí)行測試方法，驗證集合判重算法的正確性。觀察控制臺輸出，確保結果符合預期。經過本地測試驗證后，可以將算法提交至平臺進行進一步測試。

雙指針算法原理

由于數組中的數字范圍為1到n，可以將數組視為一條鏈表。從第一個元素開始，下一個節(jié)點即為當前元素值作為索引的數組元素。由于存在重復值，這形成了一個有環(huán)鏈表。因此，問題轉化為尋找有環(huán)鏈表的入口節(jié)點。雙指針算法能夠高效解決這類問題。

測試雙指針算法

編寫測試方法并執(zhí)行雙指針算法。觀察控制臺輸出，確保結果符合預期。本地測試通過后，可以將算法提交至平臺進行驗證。

算法復雜度分析

集合判重算法和雙指針算法的時間復雜度均為O(n)，其中n為數組長度。集合判重算法需要額外使用長度為n的集合輔助實現，因此空間復雜度為O(n)。而雙指針算法則無需額外空間，空間復雜度為O(1)。

通過上述敘述，我們介紹了Java中如何通過雙指針算法來解決數組中唯一重復數的問題。這種算法不僅高效，而且能夠避免改變原數組結構，是解決類似問題的良好選擇。在實際應用中，根據具體情況選擇合適的算法，能夠提高代碼效率并減少資源消耗。