ndarray對(duì)象簡(jiǎn)介在numpy中，ndarray是一個(gè)核心對(duì)象，用于創(chuàng)建和操作多維數(shù)組。通過使用array()函數(shù)，可以創(chuàng)建一維或多維數(shù)組，并通過shape屬性查看數(shù)組的維度。 創(chuàng)建一維數(shù)組首先

ndarray對(duì)象簡(jiǎn)介

在numpy中，ndarray是一個(gè)核心對(duì)象，用于創(chuàng)建和操作多維數(shù)組。通過使用array()函數(shù)，可以創(chuàng)建一維或多維數(shù)組，并通過shape屬性查看數(shù)組的維度。

創(chuàng)建一維數(shù)組

首先，導(dǎo)入numpy并將其重命名為np，然后定義變量x，并使用array()方法進(jìn)行賦值如下：

```python

import numpy as np

x ([1, 2, 3, 4, 5])

```

創(chuàng)建多維數(shù)組

接著，再次調(diào)用array()函數(shù)，定義變量y，并對(duì)其賦值：

```python

y ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

```

多維數(shù)組聲明錯(cuò)誤

嘗試聲明多維數(shù)組時(shí)，有時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，需要注意數(shù)組維度的匹配：

```python

以下代碼會(huì)報(bào)錯(cuò)

z ([[1, 2], [3, 4, 5]])

```

查看數(shù)組維度

使用shape屬性可以查看數(shù)組的維度或形狀，例如，查看數(shù)組x的維度為(5,)，表示第一軸的長度為5：

```python

print() 輸出結(jié)果為 (5,)

```

修改數(shù)組形狀

對(duì)于數(shù)組z，可以使用shape屬性修改其形狀，并打印修改后的結(jié)果：

```python

z ([[1, 2], [3, 4]])

print() 輸出結(jié)果為 (2, 2)

```

通過以上步驟，我們可以在numpy中利用ndarray對(duì)象輕松創(chuàng)建數(shù)組，并通過shape屬性查看和修改數(shù)組的形狀，從而更好地操作和展示數(shù)據(jù)。