---在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到一些異常數(shù)據(jù)，這些異常數(shù)據(jù)可能會(huì)對(duì)我們的分析結(jié)果產(chǎn)生干擾，因此需要及時(shí)將其剔除。本文將介紹如何利用Matlab進(jìn)行異常數(shù)據(jù)的分析和剔除。 示例數(shù)據(jù)處理假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)

---

在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到一些異常數(shù)據(jù)，這些異常數(shù)據(jù)可能會(huì)對(duì)我們的分析結(jié)果產(chǎn)生干擾，因此需要及時(shí)將其剔除。本文將介紹如何利用Matlab進(jìn)行異常數(shù)據(jù)的分析和剔除。

示例數(shù)據(jù)處理

假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)集`aarandn(1000,1)/10;`，現(xiàn)在人為地向其中加入幾個(gè)異常點(diǎn)：`aa(100) aa(100) 3; aa(301) aa(301) 5; aa(501) aa(501)-14; aa(781) aa(781)-2; plot(aa);`

數(shù)據(jù)分布分析

為了更直觀地觀察數(shù)據(jù)的分布情況，可以繪制直方圖：`hist(aa,100);`通過(guò)直方圖，我們可以初步了解數(shù)據(jù)的整體分布情況。

標(biāo)準(zhǔn)偏差方法

科學(xué)分析數(shù)據(jù)時(shí)，通常會(huì)計(jì)算數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差，并以三倍標(biāo)準(zhǔn)偏差作為限制范圍，超出該范圍的數(shù)據(jù)可視為異常值進(jìn)行剔除。這種方法可以有效地篩選出異常數(shù)據(jù)。

剔除異常數(shù)據(jù)后的效果

經(jīng)過(guò)上述方法的處理，我們可以發(fā)現(xiàn)新添加的數(shù)據(jù)幾乎都被識(shí)別為異常數(shù)據(jù)。進(jìn)一步觀察直方圖可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布變得更加合理。

注意數(shù)據(jù)量與異常值關(guān)系

在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，不僅要依賴圖形展示，還需注意觀察坐標(biāo)軸的數(shù)值。通常情況下，數(shù)據(jù)量越大，異常值越容易被明顯地檢測(cè)到。

剔除效果評(píng)估

最后，觀察剔除異常數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)集均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差會(huì)發(fā)現(xiàn)，盡管只剔除了少數(shù)數(shù)據(jù)，但整體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差明顯減小，使數(shù)據(jù)更加合理可信。

通過(guò)以上方法，我們可以利用Matlab對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行高效剔除，從而提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。