動(dòng)態(tài)規(guī)劃:獲取數(shù)組最長(zhǎng)上升子序列的長(zhǎng)度
給定一個(gè)無(wú)序的整數(shù)數(shù)組,我們需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)算法來(lái)獲取其中最長(zhǎng)上升子序列的長(zhǎng)度。注意,數(shù)組中可能存在多種相同長(zhǎng)度的上升子序列,我們只需返回其中一種的長(zhǎng)度即可。本文將分享如何基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法。
給定一個(gè)無(wú)序的整數(shù)數(shù)組,我們需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)算法來(lái)獲取其中最長(zhǎng)上升子序列的長(zhǎng)度。注意,數(shù)組中可能存在多種相同長(zhǎng)度的上升子序列,我們只需返回其中一種的長(zhǎng)度即可。本文將分享如何基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法。
動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想的實(shí)現(xiàn)步驟
1. 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組dp,其長(zhǎng)度等于參數(shù)數(shù)組nums的長(zhǎng)度。其中,dp[i]代表截止到數(shù)組nums的第i項(xiàng)時(shí)的最長(zhǎng)上升子序列的長(zhǎng)度。
2. 填充dp數(shù)組,填充公式為:dp[i] max(dp[j]) 1,其中 j < i 并且 nums[j] < nums[i]。
3. 編寫本地測(cè)試主方法。
4. 運(yùn)行本地測(cè)試主方法,觀察控制臺(tái)輸出,確認(rèn)結(jié)果符合預(yù)期,本地測(cè)試通過(guò)。
5. 提交算法至平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試,確保算法通過(guò)。
算法復(fù)雜度分析
該算法中需要嵌套循環(huán)遍歷兩次參數(shù)數(shù)組nums,因此時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2),其中n為參數(shù)數(shù)組的長(zhǎng)度。同時(shí),算法中還需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)長(zhǎng)度為n的數(shù)組來(lái)輔助運(yùn)算,所以空間復(fù)雜度為O(n)。
動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種常用的解決問(wèn)題的思想,通過(guò)將大問(wèn)題分解為子問(wèn)題,并利用子問(wèn)題的解來(lái)解決大問(wèn)題。在本文的算法中,我們利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想來(lái)獲取數(shù)組最長(zhǎng)上升子序列的長(zhǎng)度。通過(guò)填充dp數(shù)組,每次取最長(zhǎng)的上升子序列長(zhǎng)度來(lái)更新當(dāng)前位置的dp值,最終得到了最長(zhǎng)上升子序列的長(zhǎng)度。這個(gè)算法可以應(yīng)用于各種需要求解最長(zhǎng)上升子序列長(zhǎng)度的場(chǎng)景,具有一定的實(shí)用性和普遍性。