使用Anaconda集成環(huán)境在搭建深度學習開發(fā)環(huán)境之前，我們可以直接在網(wǎng)上下載適應系統(tǒng)版本的Anaconda軟件。Anaconda是一個集成了各種深度學習平臺所需要的庫的軟件。下載完Anaconda后

使用Anaconda集成環(huán)境

在搭建深度學習開發(fā)環(huán)境之前，我們可以直接在網(wǎng)上下載適應系統(tǒng)版本的Anaconda軟件。Anaconda是一個集成了各種深度學習平臺所需要的庫的軟件。下載完Anaconda后，我們就能獲得一個集成所有庫的圖形界面，這對于新手來說非常方便，可以更輕松地操作和管理環(huán)境內(nèi)的各種庫、軟件包。

創(chuàng)建專屬開發(fā)環(huán)境

初始安裝的Anaconda只有一個基礎環(huán)境（base），在里面我們可以看到一些依賴庫。但是，我們也可以通過點擊“Create”按鈕來創(chuàng)建針對不同配置需求的項目的專屬開發(fā)環(huán)境。在搜索框中輸入需要的依賴并進行安裝，Anaconda可以對項目所需要的軟件依賴包的版本進行管理。這樣，我們就可以為每個項目設置獨立的開發(fā)環(huán)境，避免不同項目之間的沖突。

命令行模式

盡管圖形界面提供了便捷的操作方式，但有時候它無法解決所有問題。真正的專家通常會在命令行模式下完成所有操作。幸運的是，Anaconda支持終端（Terminal）命令行模式。通過命令行指令，我們可以創(chuàng)建環(huán)境、安裝相關依賴，并且同樣可以在命令行中運行項目。

選擇合適的編譯器

對于像Anaconda這類自由度極高的集成環(huán)境來說，我們有多種編譯器可以選擇。圖形界面上直接可用的有Jupyter和Spyder，它們都是非常流行和易于使用的工具。此外，還可以選擇像PyCharm和VS Code這樣更強大的集成開發(fā)環(huán)境。無論你是喜歡交互式編程還是需要更全面功能的開發(fā)環(huán)境，總能找到適合你的工具。

重新生成的如何利用Anaconda搭建深度學習開發(fā)環(huán)境