在ABAP程序中，我們經(jīng)常會(huì)使用COLLECT將一個(gè)內(nèi)表中的數(shù)據(jù)匯總到另外一個(gè)內(nèi)表中。然而，在處理大數(shù)據(jù)量時(shí)，這種方式的性能并不理想。因此，我們可以考慮使用READ TABLE來(lái)代替COLLECT，雖

在ABAP程序中，我們經(jīng)常會(huì)使用COLLECT將一個(gè)內(nèi)表中的數(shù)據(jù)匯總到另外一個(gè)內(nèi)表中。然而，在處理大數(shù)據(jù)量時(shí)，這種方式的性能并不理想。因此，我們可以考慮使用READ TABLE來(lái)代替COLLECT，雖然這種方式更復(fù)雜一些，但是它的性能非常好。尤其是在數(shù)據(jù)量超過(guò)10萬(wàn)條時(shí)，它的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)COLLECT。

定義內(nèi)表和字段符

首先，我們需要定義兩個(gè)內(nèi)表，分別為GT_MSEG和GT_RESULT。GT_MSEG內(nèi)表存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)，GT_RESULT內(nèi)表用于存儲(chǔ)按年度和物料號(hào)匯總后的數(shù)據(jù)。此外，我們還需要定義一個(gè)與GT_RESULT行類型一致的字段符lt_GT_RESULT。雖然不定義這個(gè)字段符也可以，但是使用字段符可以提升執(zhí)行效率。

添加數(shù)據(jù)到內(nèi)表

接下來(lái)，我們需要向GT_MSEG內(nèi)表中添加數(shù)據(jù)。在此示例中，我們從系統(tǒng)中獲取了一部分?jǐn)?shù)據(jù)，具體為移動(dòng)類型為561和562的數(shù)據(jù)。通過(guò)將這些數(shù)據(jù)添加到GT_MSEG內(nèi)表中，我們將為后續(xù)的匯總操作做好準(zhǔn)備。

使用READ TABLE匯總數(shù)據(jù)

現(xiàn)在，我們可以使用READ TABLE的方式來(lái)匯總數(shù)據(jù)了。需要注意的是，在READ TABLE語(yǔ)句中使用ASSIGNING語(yǔ)句。當(dāng)讀取到一條數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以直接將數(shù)量字段累加到GT_RESULT內(nèi)表的對(duì)應(yīng)行中，而不需要對(duì)其他字段進(jìn)行處理。如果讀取不到數(shù)據(jù)，則使用APPEND將該行數(shù)據(jù)添加到GT_RESULT內(nèi)表中。

傳統(tǒng)方式匯總數(shù)據(jù)

為了對(duì)比，我們?cè)俣x一個(gè)子程序，使用傳統(tǒng)的方式來(lái)匯總數(shù)據(jù)。此時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方式的代碼明顯更簡(jiǎn)單。但是，在大數(shù)據(jù)量的情況下，我們的方法會(huì)更快。

使用SE30測(cè)試執(zhí)行效率

最后，我們使用SE30工具來(lái)測(cè)試程序中兩個(gè)子程序的執(zhí)行效率。在小數(shù)據(jù)量的情況下，它們的性能差不多；但是在大數(shù)據(jù)量的情況下，我們的方法要快得多。因此，當(dāng)處理大數(shù)據(jù)量時(shí)，使用READ TABLE來(lái)代替COLLECT是一個(gè)更好的選擇。

通過(guò)以上的優(yōu)化，我們可以提高程序的執(zhí)行效率，特別是在處理大數(shù)據(jù)量時(shí)。改進(jìn)的代碼不僅能更快地完成任務(wù)，還能提升整體的系統(tǒng)性能。因此，在編寫ABAP程序時(shí)，我們應(yīng)該根據(jù)具體的需求和場(chǎng)景，選擇合適的方法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總操作。