在Python語言可視化庫中，Plotly庫不僅可以繪制2D圖形，還可以繪制3D圖形。本文將通過一個(gè)實(shí)例來說明如何使用Plotly繪制3D圖形。步驟1：打開PyCharm工具并新建Python文件在P

在Python語言可視化庫中，Plotly庫不僅可以繪制2D圖形，還可以繪制3D圖形。本文將通過一個(gè)實(shí)例來說明如何使用Plotly繪制3D圖形。

步驟1：打開PyCharm工具并新建Python文件

在PyCharm工具中，創(chuàng)建一個(gè)新的Python項(xiàng)目和文件。我們將在這個(gè)文件中編寫繪制3D圖形的代碼。

步驟2：導(dǎo)入所需庫

在Python文件中，導(dǎo)入numpy、pandas和plotly庫。這些庫將用于生成數(shù)據(jù)和繪制圖形。

```python

import numpy as np

import pandas as pd

import _objects as go

```

步驟3：生成隨機(jī)數(shù)據(jù)

我們需要生成一些隨機(jī)數(shù)據(jù)來繪制3D圖形。在這里，我們使用numpy庫中的random.RandomState()方法生成隨機(jī)數(shù)。

```python

rng np.random.RandomState(0)

```

步驟4：定義生成數(shù)據(jù)的函數(shù)

我們定義一個(gè)名為buildData的函數(shù)，該函數(shù)接收五個(gè)參數(shù)，并根據(jù)條件生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

```python

def buildData(a, b, c, d, e):

x rng.randn(100)

y rng.randn(100)

z a * x b * y c * x * y d * x2 e

return x, y, z

```

步驟5：生成數(shù)據(jù)

我們定義兩個(gè)變量G和H，并分別調(diào)用buildData函數(shù)來生成數(shù)據(jù)。然后將結(jié)果分別賦值給K和L。

```python

G _range(start'1/1/2000', periods100)

H 100

K buildData(0.5, -0.5, 1, 2, 0.1)

L buildData(-0.5, 0.5, -1, 2, -0.1)

```

步驟6：繪制3D圖形并預(yù)覽

使用plotly庫中的Figure類，設(shè)置3D圖形的相關(guān)屬性，然后保存代碼并預(yù)覽圖形。

```python

fig (data[(xK[0], yK[1], zK[2], mode'markers', markerdict(colorK[2], size5)),

(xL[0], yL[1], zL[2], mode'markers', markerdict(colorL[2], size5))])

()

```

以上就是使用Python語言中的Plotly庫繪制3D圖形的過程。通過這個(gè)實(shí)例，你可以了解到如何使用Plotly庫在Python中創(chuàng)建并預(yù)覽3D圖形。