第一部分：圖像讀取和顯示1. 讀取圖像文件2. 顯示圖像第二部分：圖像預處理1. 灰度化處理2. 像素值歸一化3. 圖像濾波（高斯濾波、中值濾波等）4. 圖像增強（直方圖均衡化、對比度增強等）第三部分

第一部分：圖像讀取和顯示

1. 讀取圖像文件

2. 顯示圖像

第二部分：圖像預處理

1. 灰度化處理

2. 像素值歸一化

3. 圖像濾波（高斯濾波、中值濾波等）

4. 圖像增強（直方圖均衡化、對比度增強等）

第三部分：圖像分割與邊緣檢測

1. 閾值分割

2. 邊緣檢測（Sobel算子、Canny算子等）

第四部分：圖像特征提取

1. 幾何特征（面積、周長等）

2. 紋理特征（灰度共生矩陣、紋理方向直方圖等）

第五部分：圖像識別與分類

1. 模板匹配

2. 特征提取和分類器訓練

第六部分：圖像重建與修復

1. 插值算法（雙線性插值、雙三次插值等）

2. 圖像去噪（小波去噪、基于統(tǒng)計模型的去噪等）

通過以上代碼示例，讀者可以逐步學習并掌握MATLAB中數(shù)字圖像處理的基本操作和算法。同時，讀者也可以根據(jù)具體需求進行修改和擴展代碼，實現(xiàn)更復雜的圖像處理任務。希望本文能夠為學習和應用數(shù)字圖像處理的讀者提供一個全面且實用的參考資源。